Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
Mission
Make.org est une civic-tech dont la mission est d’engager massivement les citoyens dans la transformation positive de la société. Nous croyons que bien utilisée, la technologie permet de recréer du lien et du dialogue constructif, et faire sortir des bulles d’information et de l’invective des réseaux sociaux. Nous développons des plateformes d’engagement massif en ligne qui mettent en œuvre ces principes au service de l’engagement citoyen.
Nous opérons certaines opérations nous même comme nos grandes causes contre les violences faites aux femmes ou pour donner une chance à chaque jeune. Nous travaillons aussi avec des institutions comme le ministère de l’économie pour co-construire la loi sur les influenceurs. Et avec des entreprises comme Orange pour rendre le numérique plus durable.Nous sommes aussi présents en Allemagne et à Bruxelles, et nous sommes capables d’opérer des opérations au niveau européen comme We Europeans en amont les élections européennes qui a réuni 1,7 million de participants. Nous avons vocation à nous développer au niveau européen et mondial.
Nous voyons l’arrivée de l’IA générative à la fois comme une menace et comme une belle opportunité pour la démocratie. Il est important de se défendre contre les usages néfastes de l’IA comme la génération de fake news et de deep fake, et nous portons une initiative collective d’acteurs de la tech pour y répondre : le Democratic Shield. Mais c’est aussi en renforçant les démocraties que nous les rendrons plus résilientes. Et nous croyons que L’IA peut donner encore plus de possibilités aux citoyens de participer à l’élaboration de solution communes.
La mission principale de ce poste de Data Scientist est de contribuer à développer les usages de l’IA au service de l’engagement citoyen. Cela va de l’analyse automatique des résultats au développement de solution basée sur des IA génératives pour aider les citoyens à appréhender la complexité des problèmes d’intérêt général, en passant par l’entraînement d’IA générative open-source et à la correction de leur biais.
Principaux défis
La donnée analysée par nos algorithmes et nos plateformes est essentiellement de la donnée textuelle. Nous mobilisons donc essentiellement des techniques de NLP, aujourd’hui grandement renouvelées par l’IA générative et les LLM.
En tant que Data Scientist vous serez amené entre autres à développer, à évaluer et à déployer des algorithmes pour analyser automatiquement les résultats d’une consultation, à améliorer un système RAG pour rendre les réponses de l’IA plus pertinente, à développer un assistant d’aide à la rédaction de contribution. Nous allons aussi travailler pour être en mesure d’utiliser et de sur-entraîner des LLM open-source afin de mettre en place des solutions IA souveraines et maîtrisées.
Un des principaux défis actuellement est l’accélération du rythme d’innovation dans le domaine de l’IA générative qui nécessite une veille et une remise en cause permanente. Malgré ce progrès constant, les LLM restent des technologies récentes et transformer les progrès annoncés en applications concrètes, fiables et utiles reste un défi. La nouveauté permet donc d’imaginer de nouveaux usages et de nouvelles solutions, mais il reste essentiel de cadrer ces usages et pour les rendre évaluables et être en mesure de les rendre suffisamment performant pour être opérationnels.
Nous restons une petite équipe, vous devrez donc aussi être en mesure de développer vous même de bout en bout les applications à usages interne (dashboard, rapport d’analyse automatiques, data-visualisations) et d’accompagner la mise en production des algorithmes destinés à nos plateformes d’engagement.
