Analytics Engineer - Gennevilliers

💡 Responsible products or services
Long-term contract
Localisation Gennevilliers, France
Tech
Partial remote possible
From 1 yrs of exp.
Posted on 10-09-2024

Groupe UBI Solutions

La mission d'UBI Solutions est d'accompagner les plus grands acteurs de l’industrie dans la digitalisation de leurs processus en leur offrant des solutions de traçabilité.

💡 Responsible products or services

The company's mission is to design eco-responsible products and services aligned with the needs of the ecological transformation.

More information
  • Website
  • Company
  • Between 50 and 250 employees
  • Tech
Impact study
Groupe UBI Solutions did not yet communicate its impact measurement.
Labels and certifications
This structure did not communicate to us the labels or certifications that it was able to obtain.
Read more

Pourquoi avons-nous besoin de vous ?

Chez Ubi Solutions, nous exploitons la puissance de la data pour révolutionner la gestion d’actifs et l’optimisation des opérations. Notre ambition ? Offrir aux entreprises les clés d'une performance maîtrisée grâce à une plateforme innovante qui donne vie à leurs données.

Pour atteindre cet objectif, nous recherchons un·e Analytics Engineer visionnaire, avec une forte appétence business, pour jouer un rôle stratégique dans l’évolution de notre solution. Vous serez au cœur de notre mission : traduire les données en insights actionnables pour guider les décisions de nos clients.

En tant qu’élément central de notre équipe Data, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et les responsables produits pour construire une infrastructure data moderne et performante. Vous êtes motivé·e par la création d’indicateurs précis qui orientent les stratégies d’entreprise ? Vous souhaitez mettre votre expertise au service d’un projet qui fait le lien entre Tech et Business, tout en contribuant activement à notre croissance ?

Ubi Solutions n’attend que vous. 🚀

🎯 Vos missions

En tant que Analytics Engineer vous serez donc amené à réaliser les missions suivantes :

  • Spécifier les besoins “Data” des différentes projets / clients.
  • Créer des métriques, et des graphiques permettant de répondre au besoin client.
  • Mettre en place et faire évoluer nos modèles et layers de transformations de données.
  • Faire évoluer et structurer notre outil de BI facilitant le partage de la donnée.
  • Diffuser la culture “Data” et le savoir-faire data en interne à tout niveau.
  • Comprendre, analyser les données d’utilisation de nos utilisateurs.

⚙️ Stack technique

  • Modern Data Stack : Redshift / PostgreSQL, DBT, Metabase, SQL, Gitlab

👀 Ce job est fait pour vous si vous recherchez

  • Un job où l’équipe vous laissera de l’autonomie et des responsabilités pour vous permettre de mettre à profit vos connaissances et de développer vos compétences.
  • Un cadre de travail qui promeut le respect et la confiance pour vous permettre de vous former et de vous enrichir à la fois professionnellement et personnellement.
  • Un esprit “start-up” avec de très beaux challenges techniques et une très belle ambition de croissance.

ℹ️ Autres infos

Formation : Bac+5 école d’ingénieur ou de commerce avec une spécialisation en Data

Localisation : Paris (Gennevilliers 92). Télétravail partiel possible.

👇 Déroulement des entretiens

  • Pré-qualification téléphonique,
  • Un 2nd entretien avec notre Head of Data constitué d’un test technique et d’un entretien de fit.
  • Un dernier entretien avec un directeur technique et rencontre avec les équipes.

PS : Nous croyons fermement que la diversité est une source de richesse et de créativité. Si vous êtes passionné(e) par ce poste mais que vous ne remplissez pas toutes les compétences mentionnées, nous vous invitons tout de même à postuler. Votre engagement, votre potentiel et votre envie de progresser comptent tout autant que votre parcours et vos qualifications actuelles.

Profile

Nous cherchons un profil motivé avec un esprit intra-preneur ainsi que l’envie d’apprendre et de progresser !

Vous avez :

  • de bonnes connaissances en SQL.
  • un bon sens de l’analyse et vous savez faire parler les données.
  • de bonnes compétences en communication et vous êtes capable de rendre votre travail accessible à un public non technique.

Vous êtes :

  • Avant tout autonome, et capable de gérer seul un projet de A à Z.
  • Curieux, vous êtes capable de trouver des solutions par vous-même (forum web / communauté slack / échange …).

• • Un fan de la data pour l’exploiter, la comprendre et nous la partager. Vous aimez travailler en équipe et apprendre des autres.