Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
A PROPOS DE FORSEE POWER
Acteur majeur dans le secteur des batteries intelligentes et connectées. Nous concevons, développons et fabriquons des solutions de batteries haute performance pour différents marchés tels que l’électromobilité, l’énergie stationnaire et les applications industrielles.
DESCRIPTION DU POSTE
En pleine expansion, nous recherchons actuellement un(e) stagiaire ingénieur en électrochimie talentueux(se) et passionné(e) pour rejoindre notre équipe dynamique. Vous serez responsable de conception et de gestion d'essais de vieillissement, d'optimisation des tests et d'analyse des résultats. Vous aurez l’opportunité de travailler avec une équipe multidisciplinaires contribuant à l’innovation pour un meilleur impact et assurer notre avenir énergétique.
Avantages :
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Vos missions principales seront :
Analyse des phénomènes de vieillissement des batteries :
Comprendre les différents mécanismes responsables du vieillissement des batteries
Identifier les principaux facteurs influençant le vieillissement
Conception et gestion d’essais de vieillissement :
Proposer une méthodologie d’essais de vieillissement prenant en compte les différents paramètres environnementaux (température, humidité, etc.).
Choisir et configurer les profils de charge/décharge représentatifs des conditions réelles d’utilisation pour obtenir des données pertinentes.
Concevoir des protocoles d’essais permettant de mesurer des critères de vieillissement comme la capacité résiduelle, l’impédance interne
Outil de gestion des essais :
Alimenter un système de gestion des données d'essais : collecte, traitement et analyse des résultats des tests de vieillissement.
Mettre en place des outils d'analyse statistique et de modélisation des résultats pour prédire la durée de vie restante des batteries et leur performance future.
Optimisation des tests :
Identifier les méthodes de réduction des coûts et du temps d’essais tout en maintenant la précision des résultats (par exemple, tests accélérés, techniques de modélisation prédictive, etc.).
Proposer des améliorations pour optimiser le design des essais, notamment sur la fréquence des mesures, l'usage de techniques de simulation, et l'intégration des retours d’expérience dans l’analyse.
Analyse des résultats et recommandations :
Interpréter les résultats des essais pour déterminer les facteurs les plus impactant sur la durée de vie des batteries.
Proposer des recommandations pour améliorer la conception des batteries et leurs processus de vieillissement.
