Qui sommes-nous ?
Notre mission est de donner le pouvoir de manger mieux : en augmentant le pouvoir d’achat, en limitant le gaspillage alimentaire, et en simplifiant l’alimentation saine.
Fondé par Nicolas Mak et Alain Bansais et incubé à Station F, Circl est un comparateur de courses qui agrège l’offre toute l’offre alimentaire en ligne et en magasin des grandes enseignes tels que Carrefour, Auchan ou Monoprix pour aider les utilisateurs à trouver les meilleurs prix. L’application inclut aussi un calendrier anti-gaspi qui affiche les dates limites de consommation des produits achetés et suggère des recettes pour éviter le gaspillage alimentaire.
Nous sommes actuellement en bêta privée et préparons le lancement officiel. Rejoins-nous dans notre lutte contre l’inflation et le gaspillage alimentaire !
Rejoindre Circl, en quelques mots c’est
- Participer concrètement à la réduction du gaspillage alimentaire et donner accès au plus grand nombre à des produits de qualité à un prix abordable
- Contribuer à un projet ambitieux qui veut mettre la technologie au service de la société et du bien-être des Français à un poste stratégique
- Bénéficier d’un accompagnement dès l’intégration et sur le long terme (formation, montée en compétences, etc.)
Chez Circl, tu travailleras aux côtés de professionnels spécialistes de l’écosystème de la French Tech (ex Bereals, Jow, Gorillas, Frichti, La Vie, Mano Mano, Chauffeur Privé) tout en bénéficiant d’un environnement de travail dynamique à Station F.
Nous sommes soutenus par des entrepreneurs expérimentés de l'écosystème tels que Maud Caillaud, CMO et Co-Founder de GreenGot, Alexandre Hollocou, CTO et Co-Gounder de Joko.
Missions
Dans le cadre du lancement officiel de Circl, nous recherchons un software engineer dont le rôle sera de coordonner la mise en exécution de la roadmap technique de Circl aux côtés du CTO et des développeurs.
Tes principales missions seront :
- Extraction de données : Mettre en place et monitorer des pipelines de scrapping permettant d’alimenter notre base de données produits
- Intégration de données : Participer à l’intégration et à la transformation de nos données produits
- Industrialisation d’IA génératives : Améliorer notre système de classification basé sur des LLMs .
- Monitoring data : Mettre en place de Dashboards analytics permettant de suivre la collecte de données issues du scrapping.
- Analyse de données : Construire de métriques de suivi de nos utilisateurs