• Long term
  • Paris
  • Between 50 and 250 employees
Social mission

Réaliser les projets digitaux innovants au sein de l’hôpital.

Job description

L’Assistance Publique - Hôpitaux de Paris (AP - HP) est un établissement public de santé, centre hospitalier universitaire (CHU) d’Île-De-France. Ses missions sont le soin, la recherche et l’enseignement. À dimension internationale, il est constitué de 39 hôpitaux, organisés en 12 groupes hospitaliers. Accueillant plus de 7 millions de patients par an, son budget annuel est près de 7,2 milliards d’euros.

La Direction des Systèmes d’Information (DSI) a pour mission d’assister le Directeur Général de l’Assistance publique - hôpitaux de Paris dans la conception, le pilotage et la mise en œuvre de la politique du système d’information de l’AP-HP. Elle est rattachée au secrétariat général de l’AP-HP. Le budget d’investissement géré est de près de 70 M€ et le budget d’exploitation est de 125 M€. Le nombre d’agents de la DSI centrale en équivalents temps pleins est de 370.

Le département WIND, organisé en quatre pôles, au sein de la DSI pilote les projets d’innovation et de structuration des données médicales.


L’EQUIPE

La cellule opérationnelle de la BNDMR est composée de 15 professionnels spécialisés en systèmes d’information et/ou conduite de projet et/ou en exploitation de données/santé publique.
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CONTEXTE

La Cellule Opérationnelle BNDMR cherche un Chief Data Officer, qui encadrera une équipe de 4 personnes et contribuera directement aux traitements de données.

MISSIONS

  • Encadrer l’équipe Data et assurer un reporting sur les travaux de cette équipe de 4 personnes régulièrement appuyée par un(e) stagiaire et assurer un reporting sur les travaux de cette équipe auprès du directeur opérationnel de la BNDMR et Comité de Pilotage
  • Piloter la stratégie d’exploitation des données : valorisation scientifique, liens avec le Health Data Hub, offres de service vis-à-vis des chercheurs académiques et des laboratoires
  • Assurer en direct la relation avec les acteurs externes publics et privés dans le cadre des traitements de données, telles que le réseau d’expertise nationale sur les Maladies Rares, le Health Data Hub, les laboratoires pharmaceutiques
  • Répondre à des appels à projets et ainsi apporter des financements supplémentaires à l’équipe qui pourra continuer de s’étoffer
  • Piloter la standardisation des données et leur interopérabilité en lien avec les experts fonctionnels de la BNDMR et les autres équipes du pôle ID
  • Piloter les choix en matière d’infrastructure ; la renforcer selon l’évolution des besoins en lien avec les équipes en charge de l’administration des infrastructures big data (Plateforme Données Massives et Service de Bio-Informatique)
  • Animer et contribuer directement à la valorisation scientifique : soit en étant à l’initiative soit en contribuant directement à la rédaction et à l’analyse statistique relative à des publications scientifiques (tant épidémiologiques que médico-économiques ou encore en Machine Learning), y compris pour les traitements de données standards et récurrents qu’il s’agira d’automatiser
  • Contribuer à l’expertise métier sur les évolutions des solutions (notamment la création de recueils complémentaires), en lien avec le Comité Scientifique BNDMR dont l’animation est assurée par le Référent Data de la BNDMR
  • Contribuer à l’expertise technico-réglementaires en lien avec la cellule de protection des données de l’AP-HP et la DAJ de l’AP-HP, en matière d’autorisations réglementaires, d’identito-vigilance, ou encore de contractualisation avec les acteurs externes
  • Encadrer les contributions de l’équipe Data de la BNDMR aux spécifications fonctionnelles des solutions informatiques du projet BNDMR sur les enjeux relatifs aux données
  • Encadrer le support utilisateur et les stratégies de data management et de data monitoring en lien avec les équipes Data des 23 Filières de Santé Maladies Rares françaises

  • Maîtrise des outils d’analyse de données (R et/ou Python)
  • Maitrise des principes de gestion de bases de données relationnelles (PostgreSQL) et non relationnelles (MongoDB)
  • Maîtrise des techniques de biostatistiques et de machine learning
  • Expérience en développement collaboratif (git : branches, merge / rebase, tagging des versions via semver) et d’utilisation de pipelines de build et de déploiement en continue (Gitlab CI) et d’environnements Docker (création et maintenances d’images Docker)
  • Expérience en gestion de projet
  • Expérience en management
  • Bon niveau d’anglais (oral et écrit)
How to apply?

2 à 3 entretiens

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  • 33 Boulevard de Picpus
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  • Posted on 04-01-2021
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