Stagiaire data scientist en agroécologie

Fermes En Vie

  • Internship
  • Bordeaux, France
  • Agriculture
  • Partial remote possible
  • < 15 persons
Social mission

Accélérer la transition agro-écologique et alimentaire dans le respect des hommes et de l’environnement.

Job description

Présentation de la société 

Fermes en Vie (ou FEVE: www.feve.co) a été fondée pour accélérer la transition agro-écologique et alimentaire dans le respect des hommes et de l’environnement. FEVE permet l’émergence de fermes de taille moyenne (env 100ha), très diversifiées (plusieurs ateliers en polyculture-élevage), et collaboratives (plusieurs associés y travaillent ensemble). Par ce modèle, FEVE permet aux agriculteurs de mieux vivre de leur travail et améliore l’impact de l’agriculture sur les sols, l’eau, la biodiversité, tout en proposant une alimentation locale de qualité.

FEVE au quotidien c’est :

  • La création et l’animation d’une communauté de porteurs de projets agricoles dont naîtront les associations nécessaires à une agriculture diversifiée ;
  • La recherche de terres agricoles permettant de mettre en place des synergies entre plusieurs ateliers ;
  • La recherche d’investisseurs prêts à participer à l’achat de foncier pour permettre le développement de projets agro-écologiques ;
  • L’accompagnement des porteurs de projets dans la constitution de collectifs et la fiabilisation du projet d’exploitation à plusieurs ;
  • L’accompagnement du collectif au démarrage puis en phase de croisière sur les aspects juridiques, humains, et commerciaux ;
  • La fourniture de services data et logiciels à destination des agriculteurs installés ;
  • Le développement et le partage des connaissances en agroécologie.

Votre mission pendant le stage :

Vous développez des algorithmes et logiciels permettant aux porteurs de projets et aux agriculteurs de maximiser leurs chances de réussite de leur installation puis d’augmenter la viabilité de leur exploitation.

Pour ce faire, vous mettez à profit vos compétences en Data Science et IA afin d’aider FEVE à imaginer les services logiciels qui feront partie de son offre de demain :

  • vous analysez avec nos équipes terrain les besoins des porteurs de projets et agriculteurs ;
  • vous recensez les sources de données disponibles et les moyens de les collecter (partenariats, open data, etc) ;
  • vous prototypez des services en mode MVP pour tester des concepts et leur faisabilité ;
  • vous packagez et mettez en production ces services sous forme d’API ou de Webapps qui seront mises à dispositions de notre communauté
  • vous participez à l’amélioration continue des services en fonction des feedbacks utilisateurs et de la traction obtenue



Votre profil :

Passionné(e) de Data Science et concerné(e) par les enjeux écologiques, vous recherchez une entreprise à laquelle apporter votre solide formation, votre expérience et votre enthousiasme. Avec Fermes en Vie, vous rejoindrez un projet ambitieux, alliant technologie, agronomie et sciences humaines, et développerez votre potentiel et vos compétences en participant au développement de l’entreprise. 

Ce que vous apportez à FEVE :

  • Ecole d’Ingénieur ou équivalent, minimum BAC+5
  • Expériences/Connaissances solides en Data Science, API, Web Apps
  • Excellentes capacités d’analyse
  • Appétit pour le développement de produits (pas “juste” d’algorithmes)
  • Environnement technologique du stage : Dataiku DSS, Postgre/Postgis, Python
  • Sensibilité aux enjeux agro-écologiques
  • Type d’emploi : Stage (6 mois)
  • Salaire : 700€+ tickets restaurant + indemnité transport/vélo + indemnité pour usage personnel de matériel informatique
  • Localisation : Bordeaux ou Toulouse avec possibilité de télétravail


Si vous êtes intéressé(e) par cette aventure, contactez nous ! recrutement@feve.co


How to apply?
Pour postuler, envoyez-nous un petit mot et un cv à l'adresse recrutement@feve.co
More informations
  • Bordeaux, France
  • Website
  • Company
  • Posted on 12-09-2020
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  • Tech > Data Engineering
  • Tech > Data Science
  • Tech > Data Analysis