Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
❓ Qui sommes-nous ?
Prenfit est une jeune startup française créée en 2020 qui développe une plateforme (SaaS) d’évaluation environnementale des produits de grande consommation.
La première version de la plateforme est commercialisée depuis le début de l’année et nos clients sont des fabricants et marques de produits cosmétiques et détergents.
Nous prévoyons de lever des fonds début 2022 pour embaucher et accélérer. Nous souhaitons intégrer dès aujourd’hui des stagiaires dans l’équipe pour travailler avec nous sur la plateforme.
🎯 Descriptif du poste
Un des enjeux clés de la plateforme est de présenter de manière simple les résultats de modèles complexes basés sur l’Analyse de Cycle de Vie (ACV). Nos utilisateurs ont alors la possibilité d’intégrer la dimension environnementale dans leurs choix de développement produit (changement de matériaux, communication environnementale, lancement d’une nouvelle gamme, etc.).
Cela pose deux défis :
- Maîtriser la démarche ACV et les bases de données sous-jacentes afin de proposer des modèles de notation robustes,
- Présenter les conclusions de nos modèles via une notation et des indicateurs fiables.
🛠️ Tes missions
En stage chez nous, de quoi seront faites tes journées ?
- Revue de littérature scientifique
- Participation à la rédaction de la documentation technique
- Identification et modélisation des enjeux environnementaux clés des produits
- Analyse critique des résultats de nos modèles
- Amélioration des modèles existants si nécessaire
- Autres travaux selon tes intérêts et les avancées les plus récentes
🏡 Lieu du stage
Nos bureaux sont à Paris intra-muros, tout ou partie du stage pourra être réalisé à distance.
💰 Durée et indemnité de stage
Le stage commencera au plus tôt à partir de juillet 2021 pour une durée de 5 à 6 mois. Les dates sont modulables en fonction du profil.
Gratification : selon profil, environ 1000€ / mois
🏅 Profil recherché
- Dernière année d’école d’ingénieur ou équivalent
- Intérêt pour les problématiques environnementales
- Maîtrise de Python ou R, expérience préalable en traitement de données
- Rigoureux.se, polyvalent.e et autonome
- Connaissances en évaluation environnementale et Analyse de Cycle de Vie
- Esprit entrepreneurial
