Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
Contexte
Après une formation au développement full stack, une formation au développement front end, Matrice L’école ouvre une nouvelle formation à un métier du numérique : la data analyse !Cette formation de 13 semaines vise à préparer une alternance dans l’analyse de données. Nous recherchons le ou la nouveau·elle responsable du programme.
Le poste
Le rôle du ou de la responsable de la formation datascience est de participer à la conception d’une formation intensive à la datascience et d’assurer sa mise en œuvre. Il ou elle pourra s’appuyer sur le prestataire pédagogique et notre expert datascientist.
1) Participer à la conception de la formation
- Assurer la cohérence globale de la formation ;
- Participer à la conception et à l’amélioration des contenus et des supports pédagogiques ;
- Assurer le processus d’amélioration continue de la formation : collecter les retours, les analyser et les traiter ;
- Assurer une veille technologique : considérer l’évolution et la pertinence des technologies, du marché, etc pour envisager la refonte ou la mise à jour régulière (fréquence à déterminer) des contenus de formation.
2) Assurer la mise en oeuvre et la qualité de la formation
- Organiser les examens, séminaires, hackathon, grilles d’évaluation ;
- Encadrer et accompagner les intervenant·e·s de la formation ;
- Animer une dynamique constructive au sein de l’équipe d’encadrant·e·s, et s’assurer de la posture adéquate des intervenant·e·s ;
- Contribuer à la constitution d’un vivier d’une communauté de data scientists, destiné à accompagner les étudiant·e·s dans leur projet professionnel ;
- Participer au placement en alternance des apprenant·e·s dans les entreprises ;
- Participer au recrutement des apprenant·e·s ;
- S’assurer de la conformité des éléments pédagogiques du programme avec les critères Qualiopi (en collaboration avec l’administration de l’École).
3) Accompagner les étudiants
- S’assurer du confort des apprenant·e·s au cours de l’apprentissage : visibilité sur les objectifs et le programme de la formation, accès au contenu pédagogique ;
- Participer au suivi des étudiants (mentorat) et être en mesure de suppléer les intervenant·e·s ;
- Participer à l’animation de certains projets techniques : lancement du projet, animation d’ateliers de live coding, soutien aux étudiant·e·s, corrections ;
- Coordonner l’évaluation des étudiant·e·s en conseil pédagogique.
Must-have
* Avoir suivi une formation en data science. Compétences techniques :
- Traiter, nettoyer, analyser, interpréter des données,
- Manipuler des bases de donnée SQL,
- Manipuler Numpy et Pandas avec Python,
- Maîtriser EDA, avoir des notions de web analytics.
* Capacité d’animation d’ateliers ;
* Sens de la pédagogie, du dialogue et de l’écoute auprès des apprenant·e·s ;
* Capacité de reformuler des contenus pour qu’ils soient adaptés au public cible ;
* Parfaite autonomie, esprit d’initiative ;
* Excellent relationnel, capacités d’adaptation auprès de publics variés ;
* Proactif·ve et positif·ve avec une approche rigoureuse de la planification et du suivi d’un projet ;
* Dynamisme, enthousiasme ;
* Aptitude avérée à travailler en équipe : sens de l’écoute, force de proposition et de médiation ;
* Souhaite participer à un projet ambitieux, mouvant et en pleine croissance.
Nice to have
- Une expérience professionnelle en datascience ou en ingénierie de formation ;
- Des compétences d’ingénierie pédagogique.
