Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
Carbone 4
Carbone 4 est le cabinet de conseil en stratégie climat monté par Jean-Marc Jancovici, indépendant et engagé, dont l’objectif est d’accompagner les acteurs économiques dans la transition énergétique et climatique de leur activité.
Nous recrutons un Data engineer pour aider notamment Carbon4 Finance , la fintech de Carbone 4, à fournir aux institutions financières les données indispensables pour évaluer les risques climat et biodiversité d’entreprises, se conformer aux déclarations réglementaires et bâtir des stratégies d’investissement « bas-carbone » résiliantes.
Nous sommes à la recherche de la perle rare qui nous aidera à consolider tous nos modèles de données, bâtir une infrastructure solide et pérenne et accompagner tous les besoins du groupe !
Les missions
La ou le Data Engineer aura pour missions de :
- Redéfinir et consolider les modèles de données métiers et techniques des différents produits de l’activité Carbon4 Finance, en collaboration étroite avec la filière data ;
- Construire des ETL optimisées et robustes, nécessaires à matérialiser ces modèles de données et participer à définir les outils et infrastructures nécessaires ;
- Mettre en place un data warehouse global et une gouvernance des modèles de données pour les différents usage ;
- Définir les standards de qualité, et industrialiser les vérifications ;
- Mettre en place les outils usuels des environnements de données garantissant la stabilité et la robustesse de la plateforme, notamment de monitoring et d’alerting ;
- Accompagner les différents besoins du groupe en expertise sur les sujets de stockage et de visualisation ;
- Participer à construire un guide de bonnes pratiques pour améliorer l’expertise globale sur ces différents sujets.
Profil recherché
- Expérimenté à senior en workflows de données end-to-end. Profil junior accepté sous réserve de pouvoir démontrer une maturité réelle sur les besoins exposés ;
- Un attrait fort pour la composante métier et la modélisation, critique pour interagir avec les différents clients internes dans la compréhension de leurs besoins ;
- Une expertise en ETL, quelles que soient les stacks techniques – une capacité à étudier et définir la bonne stack technique sera plus appréciée qu’une expertise unique sur un environnement particulier ;
- Une bonne connaissance des différents systèmes de bases de données SQL et NoSQL ;
- Une compréhension globale des enjeux de data engineering : robustesse, qualité, visualisation, monitoring et alerting ;
- Des compétences en devops (mise en place de VPS, configuration de serveurs de bases de données ou déploiement en autonomie de différentes technos pour experimenter) sont un plus appréciable.
Pour candidater envoyer un mail à Cliquez sur candidater pour accéder aux informations. avec votre cv
ci joint l'annonce officielle sur notre site : http://www.carbon4finance.com/offre-data-engineer/
