Fiche métier

Data engineer : métier, missions et salaire

Rôles et missions du Data engineer

Le Data Engineer est un professionnel de la donnée qui conçoit, développe et maintient les systèmes d’informations d’entreprise. Les Data Engineers fournissent des solutions de technologie de données pour aider les entreprises à collecter, stocker, analyser et gérer leurs données. Les rôles et missions des Data Engineers sont très variés. Voici quelques-uns des principaux rôles et missions d'un Data Engineer:

  • Collecte et stockage des données: Collecter et stocker les données à partir des sources appropriées. Les Data Engineers devraient être capables de créer et de gérer des bases de données et des systèmes de stockage de données.
  • Modélisation des données: Modéliser les données pour aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données. Les Data Engineers devraient être capables de créer des modèles prédictifs et des algorithmes pour analyser les données.
  • Analyse et visualisation des données: Créer des rapports et des visualisations pour aider les organisations à mieux comprendre et à utiliser leurs données. Les Data Engineers devraient être capables de créer des visualisations interactives et attrayantes à partir de données.
  • Développement d'applications: Développer des applications et des systèmes pour aider les organisations à exploiter leurs données. Les Data Engineers devraient être capables de créer des applications personnalisées et des systèmes d'intelligence artificielle à l'aide de technologies de données telles que le Big Data et le Machine Learning.
  • Automatisation des processus: Automatiser les processus pour améliorer l'efficacité et la précision des processus d'entreprise. Les Data Engineers devraient être capables de créer des processus d'automatisation pour gérer et analyser les données.
  • Supervision: Superviser le bon fonctionnement des systèmes et des processus de données. Les Data Engineers devraient être capables de surveiller et de maintenir les syst

Salaire et évolution de carrière du Data engineer

Le salaire d'un Data Engineer en France varie considérablement en fonction de nombreux facteurs, notamment de l'expérience, des qualifications et de l'emplacement. En règle générale, les salaires des ingénieurs en données augmentent en fonction de leur ancienneté. Voici une liste de salaires bruts annuels moyens en fonction des années d'expérience :

  • 0 à 2 ans : entre 40.000 et 55.000 euros.
  • 2 à 5 ans : entre 50.000 et 70.000 euros.
  • 5 à 10 ans : entre 70.000 et 90.000 euros.
  • 10 à 15 ans : entre 80.000 et 110.000 euros.
  • Plus de 15 ans : entre 110.000 et 150.000 euros.

Un Data Engineer peut choisir parmi plusieurs métiers en matière d'évolution de carrière. Quelques exemples incluent :

  • Architecte Big Data.
  • Architecte informatique.
  • Ingénieur en intelligence artificielle.
  • Analyste de données.
  • Chercheur en ingénierie des données.

Les Data Engineers peuvent également choisir de poursuivre leurs études et de se spécialiser dans un domaine particulier, comme l'informatique, le traitement des données, la modélisation des données ou la science des données. Une fois cette formation complétée, ils peuvent trouver des emplois plus spécialisés et mieux rémunérés.

Avantages et inconvénients du métier de Data engineer

Avantages
  • Compétences en développement et en analyse des données à haut niveau – Vous aurez l'occasion d'acquérir des compétences en développement et en analyse des données et de les utiliser dans des projets complexes.
  • Rémunération lucratrice – Les data engineers touchent généralement des salaires très élevés pour leur travail.
  • Implication avec des données de haut niveau – Vous aurez l'occasion d'interagir avec des données de haut niveau et d'être à la pointe de l'innovation en matière de gestion et d'analyse des données.
  • Travail en équipe – Vous aurez l'occasion de travailler en équipe avec d'autres personnes sur des projets complexes et stimulants.
  • Mobilité – Les data engineers bénéficient d'une plus grande mobilité, car ils peuvent travailler dans divers secteurs et à diverses fins.
Inconvénients
  • Niveau élevé de responsabilité – Les data engineers sont tenus de gérer des données de très haut niveau et de prendre des décisions importantes basées sur ces données.
  • Compétences techniques spécialisées – Les data engineers doivent posséder un certain nombre de compétences techniques très spécifiques pour pouvoir effectuer leur travail.
  • Compétitivité – Le métier de data engineer est très compétitif et les ingénieurs doivent constamment se tenir au courant des dernières technologies et méthodes d'analyse des données.
  • Stress – Les data engineers sont souvent confrontés à des situations stressantes et à des délais serrés.
  • Changements fréquents de technologies – Les data engineers doivent constamment se tenir au courant des technologies et des méthodes les plus récentes pour pouvoir rester compétitifs.

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