Stage master « Bilan environnemental du machine learning par analyse du cycle de vie » - Saint-Étienne

💡 Partenaire de la transition
Stage
Localisation Saint-Étienne, France
Formation
Télétravail partiel possible
600 - 600€ (Mensuel)
Publiée le 20/01/2022
Début : avril 2022
> Fin : septembre 2022

Mines Saint-Etienne

Stage recherche de fin d'étude en Économie Circulaire. Analyse et développement d’indicateurs en économie circulaire. Approche multi-échelles

💡 Partenaire de la transition

La mission de cette structure est d’aider les entreprises ou les citoyens à améliorer leur impact environnemental et social. Par exemple le conseil en RSE, la formation, la sensibilisation aux enjeux de la transition, les médias,…

Plus d'informations
  • Site internet
  • Institution publique
  • Entre 250 et 2000 salariés
  • Formation
Mesure d'impact
Mines Saint-Etienne n'a pas encore transmis de mesure d'impact
Labels et certifications
Cette structure n'a pas souhaité nous communiquer les labels ou certifications qu'elle a pu obtenir.
Voir plus

Ce stage s’inscrit dans un Atelier Thématique multidisciplinaire de l’Institut Fayol de l’Ecole des Mines de Saint-Etienne, intitulé BENUR (Bilan Environnemental pour un Numérique Responsable). Cette initiative rassemble des compétences de plusieurs départements de l’Institut Fayol et vise à faire un bilan des connaissances ainsi qu’à développer une méthode d’évaluation environnementale appliquée aux objets numériques, dans une perspective de sobriété.

L’objectif de ce stage est de contribuer au développement d’une méthode d’évaluation environnementale du machine learning, par analyse du cycle de vie (ACV). L’ACV est une méthode reconnue et normée d’évaluation des impacts environnementaux de produits et de services, qui considère tout leur cycle de vie. Plus spécifiquement, ce stage visera à faire une comparaison des impacts environnementaux d’un outil de machine learning avec ceux d’un scénario de référence, sans machine learning (par exemple, avec du digital labor). L’objet d’étude retenu pour le stage sera l’un des outils de e-commerce développés par OpenStudio (moteur de recommandation, prédiction de stocks, segmentation marketing, détection de fraudes, etc).


Voir : https://fayol.wp.imt.fr/2021/12/16/offre-de-stage-master-bilan-environnemental-du-machine-learning-par-analyse-du-cycle-de-vie/

Profil recherché

Étudiant·e de master à l'université ou cycle d'école d'ingénieur·e, en sciences des données ou sciences de l'environnement. Une connaissance soit des principales méthode d'IA, soit de l'analyse du cycle de vie est attendue.