Data Engineer - Stage 6 mois - Deepki - Paris

💡 Produits ou services responsables
Stage
Localisation Paris, France
Tech
Télétravail partiel possible
9.23 - 9.23€ brut (Horaire)
Sans expérience requise
Publiée le 16/01/2025
Début : février 2025

Deepki

Accélérer la transition énergétique grâce à la data !

💡 Produits ou services responsables

La mission de cette entreprise est de concevoir des produits ou proposer des services éco-responsables alignés avec les besoins de la transformation écologique et solidaire.

Plus d'informations
Mesure d'impact
Deepki n'a pas encore transmis de mesure d'impact
Labels et certifications
Cette structure n'a pas souhaité nous communiquer les labels ou certifications qu'elle a pu obtenir.
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Leader de l'ESG, Deepki accélère la transition des acteurs de l’immobilier vers le zéro carbone et la durabilité.

Nous recherchons un rôle de stagiaire data engineer dans l’équipe R&D. Il sera à l’interface des équipes de développement et de R&D pour aider à fluidifier les interactions entre ces équipes.

L’objectif du stage consistera à :

  • Mettre en place des flux de collecte, de transformation et d’intégration de données via Prefect et la suite AWS
  • Superviser la mise à jour des données et la mise en production des projets R&D allant de l’analyse de risques climatiques, aux estimations de données de consommations, à la collecte de données géométriques des bâtiments à grande échelle
  • Veiller au monitoring des flux et mise en place d’alertes
Profil recherché

Profil :

Diplôme d'ingénieur ou équivalent BAC + 5

Compétences :

Essentielles

  • Esprit d’équipe et bonne communication
  • Programmation en Python / SQL
  • Expérience de construction de pipelines de données
  • Expérience en gestion de bases de données
  • Prise de recul
  • Autonomie
  • Rigueur

Bonus

  • Intérêt pour l’ESG, la transition énergétique et la décarbonation
  • Familiarité avec la culture DevOps et DataOps
  • Familiarité avec les données géométriques et météorologiques
  • Connaissance de la stack data AWS (S3, Athena, Redshift)
  • Connaissance d’outils d’orchestration (Airflow, Prefect, Dagster)