Data Engineer - Equipements Biomédicaux connectés - Paris

short term contract
Paris
40000 - 50000€ (Annual)
Posted on 08-02-2021

Assistance Publique - Hôpitaux de Paris - DSI

Réaliser les projets digitaux innovants au sein de l’hôpital.

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  • Between 50 and 250 employees
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L’ Assistance Publique - Hôpitaux de Paris (AP - HP) est un établissement public de santé et le centre hospitalier universitaire - CHU - de la région Ile-de-France, reconnu mondialement pour sa recherche. Le département Web Innovation Données (WIND) s’inscrit au sein de sa Direction des Systèmes d’Information.

Sa mission ? 🎯Réaliser les projets numériques innovants au contact du monde hospitalier.

Ses projets phares ?

🚀 Construire le plus large entrepôt public de données de santé en Europe ! Le projet vise à valoriser les données produites à l’AP-HP pour la recherche, l’innovation et le pilotage des soins, tout en protégeant les données patient. L’Entrepôt de Données de Santé, c’est déjà +12 millions de patients dont les données sont structurées et référencées sur une plateforme Big Data dédiée.

🙋‍♀️🙋‍♂Faciliter le quotidien des patients! Le domaine gère notamment toutes les applications mobiles et tous les téléservices de l’AP-HP.

🔬Monter une plateforme Bio-Informatique centrale pour assister les pôles de biologie de l’ AP-HP dans leurs besoins informatiques (gestion du séquençage, déploiement de ressources de calcul).

🌼Développer et déployer au niveau national les outils de collecte et d’analyse épidémiologique des données relatives aux maladies rares.


La mission de votre équipe

Afin de permettre le développement de projets de recherche innovants, en particulier dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’AP–HP a mis en place une plateforme Big Data, infrastructure informatique propre, intégrant des capacités de stockage et de calcul pour l’exploitation sécurisée et performante des données de santé dont elle est dépositaire. Cette plateforme héberge notamment l’entrepôt de données de santé (EDS) de l’AP-HP.

L’Entrepôt de Données de Santé (EDS) de l’AP-HP intègre des données administratives et médicales de plus de 8 millions de patients hospitalisés ou venus en consultation au sein des 39 établissements de l’AP-HP (20 millions de dossiers médicaux, plus de 10 millions de diagnostics, 181 millions de résultats de laboratoires…). Cet entrepôt permet d’améliorer le pilotage de l’activité hospitalière et de faire avancer la recherche scientifique dans le domaine de la santé en favorisant la réalisation d’études sur données, la mise en place d’essais cliniques et le développement d’algorithmes d’aide à la décision.

La Plateforme Big Data de l’AP-HP compte actuellement +30 machines pour le cluster Hadoop (5To RAM, +850 Cores, 1.8Po d’espace disque), de machines GPU (48 Nvidia P40 / V100), de 20 machines dédiées aux environnements Jupyter pour l’analyse de données, et de nombreuses autres machines applicatives.

Votre équipe, le domaine « Plateforme Big Data », a pour mission l’intégration des données de santé massives et complexes (données structurés, textes, imagerie, voix, signaux physiologiques, etc.) et leur utilisation à grande échelle, de manière performante, ergonomique et sécurisée dans le respect des principes et règles de gouvernance des données définis par l’AP-HP. Les données issues des équipements biomédicaux connectés proviennent globalement de l’ensemble des services de l’APHP et en particulier dans les services de soins intensifs. Selon le contexte, la fréquence d’acquisition et la durée d’enregistrement des signaux varient dans des proportoins importantes (de quelques secondes à plusieurs jours et de 0.02Hz à 3kHz).

Vos missions

Au sein de l’équipe en charge de la Plateforme Big Data de l’APHP, vous prenez en charge le développement des outils ou composants répondant aux attentes des médecins et chercheurs pour le stockage et l’exploitation des données de type signaux physiologiques (ECG, EEG, EMG, courbes respiratoires, …) collectées dans le cadre de leurs projets de recherche.

La plateforme big data cherche a se doter d’une solution technique spécifique pour le stockage, le traitement et l’exploitation de ces données sous forme de séries temporelles. Vous serez amené à analyser, à proposer et à mettre en oeuvre une architecture et des solutions adaptées aux différents besoins des projets de recherche et vous participerez également à la mise en place d’un certain nombre d’outils de base (visualisation, annotation, etc.) pour faciliter l’exploitation et l’enrichissement des données physiologiques par les utilisateurs de la plateforme.

En tant que data engineer spécialisé en traitement du signal et idéalement en systèmes biomédicaux, vous :

  • Réaliserez la définition des besoins et l’accompagnement des médecins pour la réalisation d’un projet de recherche
  • Analyserez les différents équipements biomédicaux, signaux et protocoles de communication
  • Développerez, industrialiserez et maintiendrez les flux d’intégration des signaux physiologiques pour permettre leur collecte au sein de la plateforme big data
    Contribuerez à l’utilisation de ces nouvelles typologies de données (extraction, sélection, collecte et intégration) via des connecteurs spécifiques développés en java, python ou d’autres langages
  • Industrialiserez le code de génération du flux de données et assurer sa performance globale
  • Aiderez à l’implémentation de standards et normes de mise à disposition des données
  • Mettrez en place des outils permettant l’enrichissement des données (analyse, annotation, etc)
  • Travaillerez en collaboration avec des partenaires industriels dans le cadre des différents projets de recherche

Idéalement, vous..

  • Avez un diplôme d’ingénieur ou équivalent (bac+4/5, master2) en informatique ou sciences avec formation complémentaire en informatique
  • Avez une expérience de développement sous Linux, des langagage Java et/ou Python et des outils EAI (Mirth, …) et ETL (Talend ou autre)
  • Avez une expérience dans la manipulation de données avec le langage SQL
  • Connaissez les standards en informatique de santé (HL7 v2, DICOM, HL7-FHIR, OMOP, …)
  • Avez le goût de l’intégration de systèmes informatiques hétérogènes
  • Avez des connaissances des bonnes pratiques de sécurité informatique et de la réglementation informatique et libertés
  • Adhérez aux valeurs du service public et vous avez un intérêt prononcé pour le domaine de la santé
  • Avez un niveau d’anglais courant

Vous avez un savoir faire dans un de ces domaines :

  • Bonne maitrise du langage Python et de bash
  • Bonnes connaissance des bases de données Oracle, Postgresql ou MySQL et langages associés (sql)
  • Bonne maitrise en méthode de conduite de projet (planification, reporting, analyse de risques, …)
  • Connaissance des outils ETL (Talend, …), d’informatique décisionnelle et des méthodes de data warehouse (OLTP, RDBMS…)
  • Connaissance du traitement des données massives et des technologies Big Data (Hadoop, Kafka, Spark, Elastic Search, NoSQL, etc.)
  • Connaissance en méthodes de développement logiciel (dont cycle en V, méthodes agile), méthodes d’analyse et de modélisation (Merise, UML …)
  • Connaissance en administration d’environnements Linux
  • Connaissance des méthodologies devops et des outils associés (Docker, Kubernetes, Jenkins…)

Et humainement ?

  • Capacité à appréhender des enjeux liés à la recherche, à l’analyse de données et aux technologies de machine learning/deep learning, notamment dans le domaine de la santé (santé publique, imagerie médicale, épidémiologie, …)
  • Esprit d’équipe et la volonté de prendre part à une aventure collective
  • Sens de l’écoute, du résultat et de la qualité
  • Des qualités d’autonomie, de flexibilité et de responsabilité
  • Curieux, dynamique et créatif, avec un réel envie de faire preuve d’innovation