Entrepreneurship in the territories: is it the right time?

Entre le numérique et la transition écologique, TUCOENERGIE est une entreprise greentech au service du développement durable.
Entre le numérique et la transition écologique, TUCOENERGIE est une entreprise Greentech au service du développement durable. Fondé en 2009, c’est un groupe français au service de la transition énergétique.
TUCOENERGIE est une entreprise qui commercialise et installe des solutions en énergies renouvelables. Nos 3 solutions phares sont les panneaux solaires, les pompes à chaleur et les chauffe-eaux thermodynamique.
Notre valeur ajoutée ? C’est de proposer une offre clé en main à nos clients !
Chez TUCOENERGIE, on a pris le pari du digital : On a créé une plateforme 100% digitale afin d’accompagner nos clients de A à Z dans l’installation de leurs solutions.
TUCOENERGIE est aussi une entreprise en hypercroissance qui a des valeurs de respect, d’honnêteté, de bienveillance, de travail et de rigueur qui sont incarnées au quotidien. Les équipes qui comptent aujourd’hui 30 collaborateurs sont passionnées par leur job et par le projet !
Pourquoi rejoindre l’aventure ? ❤
TUCOENERGIE, c’est avant tout :
Au sein d’une équipe Tech d’une dizaine de personnes, vous êtes rattaché(e) au Lead Data de TUCOENERGIE.
Votre défi ? Participer au développement d’une application innovante ! Destinée aux particuliers, cette application permet d’apporter des recommandations personnalisées sur des solutions en efficacité énergétique, notamment des panneaux photovoltaïques.
Dans ce contexte, vous aurez pour principales missions :
• Traiter et exploiter des données LiDAR,
• Déterminer la géométrie de toits de maisons individuelles à partir des données LiDAR et en croisant éventuellement avec d’autres données,
• Développer un modèle de Deep Learning afin d’estimer la structure d’un toit à partir de photos aériennes.
• Vous préparez un Bac +5 en Statistiques/Data Science et vous cherchez un stage de fin d’études.
• Vous avez des connaissances en Computer Vision et en Deep Learning.
• Vous êtes à l’aise avec Python et les librairies Pandas, Keras ou TensorFlow.
• Vous avez idéalement déjà travaillé avec des logiciels SIG comme QGIS.
• Rigoureux(se), passionné(e), autonome et impliqué(e), vous êtes à l’aise avec les méthodes agiles et vous aimez travailler en équipe.
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