Senior Data Analyst (F/H) - Saint-Herblain

💡 Responsible products or services
Long-term contract
Localisation Saint-Herblain
Food
Posted on 01-19-2023

Zéro-Gâchis (Smartway)

Smartway c’est une aventure humaine sincère et impliquée dans la lutte contre le gaspillage alimentaire.

💡 Responsible products or services

The company's mission is to design eco-responsible products and services aligned with the needs of the ecological transformation.

More information
  • Website
  • Company
  • Between 50 and 250 employees
  • Food
Impact study
Zéro-Gâchis (Smartway) did not yet communicate its impact measurement.
Labels and certifications
This structure did not communicate to us the labels or certifications that it was able to obtain.
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Smartway (Zéro-Gâchis) est une aventure humaine sincère et impliquée dans la lutte contre le gaspillage alimentaire.

Un magasin alimentaire jette autant que ce qu’il gagne ! Alors que de plus en plus de consommateurs sont dans le besoin, lutter contre ce gaspillage doit être une priorité : les magasins peuvent aujourd’hui y remédier, tout en augmentant leur rentabilité.

Entreprise engagée depuis 2012, à l’origine des rayons « Zéro-Gâchis », Smartway a créé le premier Food Waste Management System pour optimiser le parcours des produits alimentaires en fin de vie.

Reposant sur une intelligence artificielle unique, les solutions Smartway guident les équipes en magasin pour détecter les produits approchant de leur date de péremption et décider de la meilleure façon de les revaloriser : étiquetage d’une remise pertinente ou don simplifié aux associations caritatives.

Smartway a la conviction que les enjeux environnementaux d’aujourd’hui ne doivent plus être ceux de demain et que la technologie au service du gaspillage est l’avenir !


Nous rejoindre, c’est prendre part à une aventure passionnante et innovante.

Dans un contexte de forte croissance et de transformation, Smartway recrute un(e) Senior Data Analyst (F/H) en CDI.

🚀 Tout un programme !

➢ Etre le/la garant(e) de la qualité, de la disponibilité, et de l’exploitation des données ;

➢ Tu seras amené(e) à identifier les besoins et les sources de données, concevoir les jeux de données nécessaires aux métiers (“business analytics”) et aux Data Scientists (“value from data science”).

Garantir les données du(es) domaine(s) métier.

  • Garantir les données du domaine métier et coordonner le processus qualité, depuis les sources jusqu’à leur exploitation décisionnelle et leur préparation aux travaux Data Science ;
  • Gérer la gouvernance des données du domaine : qualité, fiabilité, exploitabilité et conformité à la réglementation ;
  • Créer, organiser et rendre disponibles les data sets comme un produit sur étagère ;
  • Par délégation et dans le périmètre du(es) domaine(s), assurer la gouvernance des données : créer et maintenir la description des jeux de données (metadata), leur documentation et la conformité des durées de rétention, des traitements et des destinations (Privacy Impact Assessment) ;
  • Enrichir et compléter les jeux de données avec des données externes ;
  • Maintenir la disponibilité et l’exploitabilité des données du domaine de manière pérenne à tous les utilisateurs/consommateurs (Data Scientist, utilisateurs métiers) ;
  • Récolter continuellement les expressions de besoins et l’évolution des usages internes (utilisateurs métier) et externes (utilisateurs clients) et adapter les jeux de données.

Modéliser les données du(es) domaine(s) métier.

  • Déterminer les mesures et les KPIs du(es) domaines métiers ;
  • Déterminer les critères de segmentation et les dimensions d’analyse ;
  • Modéliser et maintenir des datamarts ;
  • En collaboration avec les Data Engineers, participer à l’optimisation du stockage des données et leurs restitutions (adéquation du modèle avec l’infrastructure et stratégie de requêtage) ;
  • Élaboration / exploitation des informations métier (features) avec les Data Scientists.

Exploiter les données.

  • En collaboration avec les Data Scientists, mettre à disposition les datasets et extraire les informations permettant de rendre actionnable les data (feature engineering) ;
  • Élaborer les tableaux de bord internes (utilisateurs métier) et externes (clients) ;
  • Participer à la data visualisation des données intégrée dans les applications et produits de l’entreprise.

Être l’interface entre les métiers et le pôle data.

  • Être l’interface entre les métiers et le pôle Data, traduire les besoins en modélisation décisionnelle et restitution de l’information ;
  • Réaliser des analyses ad’hoc à destination des différents pôles de l’entreprise, afin de les aider dans leurs décisions du quotidien (itération sur une feature, création d’un business model,..) ;
  • Accompagner dans la prise en main des tableaux de bords et être en support des utilisateurs.

Former et accompagner ses pairs dans un objectif d’amélioration continue.

  • Apporter des compétences techniques et business pour former et accompagner le développement de tes pairs ;
  • Faire de la veille, proposer, conseiller et veiller aux meilleures solutions Data Visualisation/BI, modélisation et processus ;
  • “Peer review” du travail des ses collègues de l’équipe Data.**
Profile

Issu(e) d’une formation Bac+3 avec une spécialisation en data / informatique décisionnelle , tu as une expérience confirmée d’au moins 3 ans sur un poste similaire et idéalement en Startup/ Scaleup.

Avoir une expérience concrète en Analytics engineering en contexte retail serait un vrai plus pour nous !

🦾Compétences attendues :

  • Expertise du(es) domaine(s) métiers de référence ;
  • Expertise des sujets relatifs à l’exploitation des données ;
  • Maîtrise de la langue anglais (documentation, collaborateurs internationaux,..) ;
  • SQL courant ;
  • Maîtrise du reporting et d’un ou plusieurs outils de BI/Dataviz (Qlik, Tableau, PowerBI, etc) ;
  • Forte aptitude en analyse de données et pratique régulière des statistiques de base ;
  • Très bonne compréhension des enjeux métier / business impliquant le traitement des données de bout en bout en contexte décisionnel ;
  • Capacité à enrichir les jeux de données ;
  • Maîtrise des concepts d’ETL/ELT et globalement d’architecture décisionnelle ;
  • Capacité à mener une veille sur les technologies et bonnes pratiques de l’ingénierie data.

🥳Profil recherché & Etat d’esprit 🧠 :

  • Réactif(ive), curieux(euse), enthousiaste et autonome ;
  • Avoir de l’ambition, être force de proposition ;
  • Être pro-actif(ve) pour trouver des solutions aux problèmes ;
  • Pédagogue, facilitateur(trice) ;
  • Capacité d’analyse, de synthèse et du détail ;
  • Avoir le souci de la performance d’un produit et de la satisfaction des utilisateurs ;
  • Team player dans l’âme.

💻Outils / logiciels utilisés :

  • GitHub ;
  • Snowflake ;
  • Dagster ;
  • DBT ;
  • Tableau.

📦Les avantages du poste :

  • Contrat Cadre au forfait jour (218 jours / an) ;
  • Télétravail partiel ;
  • Horaires aménageables pour concilier vie perso et pro ;
  • Prime vacances 1x / an ;
  • 2 jours rémunérés / an / enfant malade (de moins de 16 ans) sous justificatif pour les parents ;
  • 100% du transport en commun sont pris en charge par la société (tram, bus) sous justificatif ;
  • Une bibliothèque : acheter des livres en lien avec ton activité ou le contexte de l’entreprise ;
  • Titres restaurant sous forme de carte avec 8 €/ jour de travail effectif (60% part employeur) ;

Mais encore…

  • Une évolution annuelle possible en fonction des performances de l’entreprise (augmentation du fixe) ;
  • Mutuelle du salarié prise en charge par l’entreprise à hauteur de 50% ;
  • Un accompagnement à la mobilité financé (trouver un logement, une école, une crèche, un quartier sur Nantes et ses alentours si tu viens t’installer à Nantes pour nous rejoindre) ;
  • Participation à la création des objectifs de l’entreprise et du pôle ;
  • Des séminaires d’entreprise sont organisés deux fois par année ;
  • Une ambiance bienveillante, saine et simple ;
  • L’apprentissage et l’évolution pour t’épanouir professionnellement.