Experienced Data Analyst F/M - Saint-Herblain

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Posted on 07-06-2022

Smartway

Smartway (Zéro-Gâchis) est une aventure humaine sincère et impliquée dans la lutte contre le gaspillage alimentaire.

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Smartway (Zéro-Gâchis) est une aventure humaine sincère et impliquée dans la lutte contre le gaspillage alimentaire.

Un magasin alimentaire jette autant que ce qu’il gagne ! Alors que de plus en plus de consommateurs sont dans le besoin, lutter contre ce gaspillage doit être une priorité : les magasins peuvent aujourd’hui y remédier, tout en augmentant leur rentabilité.

Entreprise engagée depuis 2012, à l’origine des rayons « Zéro-Gâchis », Smartway a créé le premier Food Waste Management System pour optimiser le parcours des produits alimentaires en fin de vie.

Reposant sur une intelligence artificielle unique, les solutions Smartway guident les équipes en magasin pour détecter les produits approchant de leur date de péremption et décider de la meilleure façon de les revaloriser : étiquetage d’une remise pertinente ou don simplifié aux associations caritatives.

Smartway a la conviction que les enjeux environnementaux d’aujourd’hui ne doivent plus être ceux de demain et que la technologie au service du gaspillage est l’avenir !


Nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) / Data Project Manager > C’est peut-être toi ?

Au sein d’une équipe de 8 personnes (DA, DE, DS) et rattaché(e) au CDO, tu joueras un rôle clé, de part ton experience, dans la structuration Data et tu sera amené(e) à exploiter et interpretrer les données pour en dégager des observations business utiles dans l’objectif d’améliorer les performances et stratégies à déployer.

🎯 Tu auras comme principales missions de :

1. Garantir les données du(es) domaine(s) métier.

  • Garantir les données du domaine métier et coordonner le processus qualité, depuis les sources jusqu’à leur exploitation décisionnelle et leur préparation aux travaux Data Science.
  • Gérer la gouvernance des données du domaine : qualité, fiabilité, exploitabilité et conformité à la réglementation.
  • Créer, organiser et rendre disponibles les data sets comme un produit sur étagère.
  • Par délégation et dans le périmètre du(es) domaine(s), assurer la gouvernance des données : créer et maintenir la description des jeux de données (metadata), leur documentation et la conformité des durées de rétention, des traitements et des destinations (Privacy Impact Assessment).
  • Enrichir et compléter les jeux de données avec des données externes.
  • Maintenir la disponibilité et l’exploitabilité des données du domaine de manière pérenne à tous les utilisateurs/consommateurs (Data Scientist, utilisateurs métiers).
  • Récolter continuellement les expressions de besoins et l’évolution des usages internes (utilisateurs métier) et externes (utilisateurs clients) et adapter les jeux de données.

2. Modéliser les données du(es) domaine(s) métier.

  • Déterminer les mesures et les KPIs du(es) domaines métiers.
  • Déterminer les critères de segmentation et les dimensions d’analyse.
  • Modéliser et maintenir des datamarts.
  • En collaboration avec les Data Engineers, participer à l’optimisation du stockage des données et leurs restitutions (adéquation du modèle avec l’infrastructure et stratégie de requêtage).
  • Élaborer / exploiter des informations métier (features) avec les Data Scientists.

3. Exploiter les données.

  • En collaboration avec les Data Scientists, mettre à disposition les datasets et extraire les informations permettant de rendre actionnable les data (feature engineering).
  • Élaborer les tableaux de bord internes (utilisateurs métier) et externes (clients).
  • Participer à la data visualisation des données intégrée dans les applications et produits de l’entreprise.

4. Être l’interface entre les métiers et le pôle data.

  • Être l’interface entre les métiers et le pôle Data, traduire les besoins en modélisation décisionnelle et restitution de l’information.
  • Réaliser des analyses ad’hoc à destination des différents pôles de l’entreprise, afin de les aider dans leurs décisions du quotidien (itération sur une feature, création d’un business model,..).
  • Accompagner dans la prise en main des tableaux de bords et être en support des utilisateurs.
  • Former, apporter des compétences techniques et business et accompagner ses pairs dans un objectif d’amélioration continue.
  • Faire de la veille, proposer, conseiller et veiller aux meilleures solutions Data Visualisation/BI, modélisation et processus.
  • “Peer review” du travail des ses collègues de l’équipe Data.
Profile

🧰Compétences techniques requises :

  • Expertise du(es) domaine(s) métiers de référence.
  • Expertise des sujets relatifs à l’exploitation des données.
  • Bonnes connaissances des règlements en vigueur (RGPD, Cloud Act …).
  • Maîtrise d’Excel.
  • Maîtrise de la langue anglais (documentation, collaborateurs internationaux,..).
  • SQL courant.
  • Maîtrise du reporting et d’un ou plusieurs outils de BI/Dataviz (Qlik, Tableau, PowerBI, etc).
  • Forte aptitude en analyse de données et pratique régulière des statistiques de base.
  • Très bonne compréhension des enjeux métier / business impliquant le traitement des données de bout en bout en contexte décisionnel.
  • Capacité à enrichir les jeux de données.
  • Maîtrise des concepts d’ETL/ELT et des principaux SGDBs et globalement d’architecture décisionnelle.
  • Capacité à mener une veille sur les technologies et bonnes pratiques de l’ingénierie Data.

🥳 Profil recherché & Etat d’esprit :

  • De formation Bac+5 ingénieur ou spécialisé data/statistiques/informatique décisionnelle, tu as une expérience confirmée d’au moins 3 ans sur un poste similaire.
  • Expérience concrète en Data Analyse / Business Intelligence sur des sujets de gestion de parc et de produits (ex: software, terminaux, objets connectés…) est un plus.
  • Expérience en contexte retail est un plus.
  • Expérience sur DBT est un plus.
  • Expérience dans la formation de Data Analysts est un plus .
  • Réactif(ive), curieux(euse) et autonome.
  • Avoir de l’ambition, être force de proposition.
  • Être pro-actif(ve) pour trouver des solutions aux problèmes.
  • Pédagogue, facilitateur(trice).
  • Avoir le souci de la satisfaction des utilisateurs.
  • Etre fier(e) que ses données soient exploitables comme un produit sur étagère.
  • Aimer réfléchir en équipe aux questions d’innovation et du métier.
  • Savoir vulgariser et synthétiser ses besoins pour restituer l’information simplement.
  • Avoir le souci de la qualité, de la protection et de la conformité des données.
  • Comprendre l’intérêt de la documentation.
  • Avoir envie d’apporter son expérience et progresser dans un contexte data à la pointe.

📦 Les avantages du poste :

  • Télétravail possible.
  • Une ambiance bienveillante, saine et simple.
  • La collaboration entre équipes est une réalité.
  • L’apprentissage pour t’épanouir professionnellement.
  • Statut Cadre au Forfait jour.
  • Mutuelle prise en charge par l’entreprise à hauteur de 50%.
  • Un accompagnement à la mobilité financé (trouver un logement, une école, une crèche, un quartier sur Nantes et ses alentours).
  • Participation à la création des objectifs de l’entreprise et du pôle.
  • Des séminaires d’entreprise sont organisés (hors covid) deux fois par année.
  • Prime vacances.
  • 2 jours rémunérés / an / enfant malade (de - de 16 ans) sous justificatif pour les parents.
  • 100% du transport en commun sont pris en charge par la société (tram, bus) sous justificatif.
  • Cagnotte sport de 150 euros à validation de la PE et renouvelée tous les ans au 01/01.
  • Titres restaurant sous forme de carte avec 8 €/ jour de travail effectif (60% part employeur).
  • Evolution annuell liée à notre politique de rémunération (augmentation du fixe).