Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
Qui sommes-nous
Le Groupement d’intérêt public (GIP) Pix est un service public en ligne qui assure l’évaluation, le développement et la certification des compétences numériques de ses utilisateurs : élèves, étudiants, actifs, personnes éloignées du numérique… En bref, tout citoyen.
Pix fonctionne à la manière d’une start-up d’Etat et se décline en plusieurs pôles : développement, produit, contenu, enseignement scolaire, enseignement supérieur, certification, communication, partenariats, administratif et financier.
Avec plus d’un milliard de réponses apportées par 9 millions d’utilisateurs, Pix accueille et traite de grandes quantités de données. Leur analyse est au cœur de notre activité et apporte des informations précieuses, que ce soit pour identifier le niveau de maîtrise des utilisateurs, leur suggérer des actions de formation pertinentes, piloter le déploiement des usages, améliorer la qualité des services, ou encore contribuer à la production de statistiques publiques.
Le Pôle engineering et les missions
La personne qui rejoindra Pix en tant que Lead Data sera rattachée à l’équipe Engineering de Pix, s’occupant de toute la partie technique des différents produits et applications Pix.
Le pôle est constitué actuellement d’une cinquantaine de personnes, de différentes équipes, dont l'équipe Data dont la personne prendra le lead.
L’équipe Data est actuellement constituée de 4 personnes,réparties au sein d’un triangle formé par la Data Ingénierie, la Data Analyse et la Science des données. C’est avec cette équipe et son pôle que le Lead Data travaillera au quotidien, mais sera aussi en étroite collaboration avec les équipes Produits et les différentes équipes Métiers (créateurs de contenus, déploiement, etc.).
Les missions de l’équipe Data sont multiples :
1.Construire (ou poursuivre la construction) du socle de données alimenté par les différentes applications de PIX tout en répondant aux besoins de :
- L’interne : aussi bien des équipes métier, produit qu’engineering pour :
- Des partenaires : pour aider les métiers concernés ou directement les partenaires à fournir des indicateurs de suivi
- permettre d’améliorer la gestion de leur feature : par exemple, pour la construction des épreuves, surveiller le nombre de signalements
- résoudre des problèmes en s’appuyant sur l’exploitation des données avec éventuellement l’utilisation ou le développement d’algorithmes
- Accompagner l'utilisation de ce socle, par : des outils de datavisualisation ; des API ; des intégrations aux produits
2.Construire des données utilisables et ouvertes pour tous, pour permettre à d’autres partenaires ou services de les valoriser
- Pix souhaite s’ouvrir à de l’open-data et développer ses partenariat avec la recherche académique
- Être en contact avec des chercheurs et des statisticiens pour valoriser les données Pix, via de la recherche ou des analyses statistiques.
3.Accompagner les autres équipes Engineering :
- Aider dans les choix bonnes pratiques data des équipes de développement
- Contribuer à optimiser notre architecture et nos bases de données
- Participer aux ateliers de partage et de réflexion sur des problématiques techniques de la plateforme Data
- Aider les développements liés aux algorithmes de Pix
4.Accompagner les équipes Pix, métiers, produits, engeneering à s'acculturer sur les enjeux data : comment utiliser la donnée pour la prise de décision, comment valoriser nos données ...
Les missions du/de la Lead Data seront :
- Faire partie intégrante de l’équipe Data :
- Comprendre l'intégralité de la chaîne data, de la conception au livrable avec les différents aspects, infrastructure et produit, tout cela pour pouvoir, avec les connaissances de son équipe, répondre aux différentes missions de l'équipe data.
- Faire grandir son équipe, autant sur les compétences que sur le fonctionnement
- L’équipe data est pluridisciplinaire, et ce partage des tâches et des connaissances fait partie de l’ADN des équipes Engineering. Le/la Lead Data aidera ses équipes à acquérir de nouvelles compétences et à continuer de partager les connaissances.
- Vérifier que personne dans l’équipe est le/la seul.e sachant.e sur un sujet
- Travailler avec les différentes équipes afin de prioriser les besoins en termes de Data
- Arbitrer dans l’équipe les différentes priorités des besoins extérieurs en cohérence avec la poursuite de la construction des socles de données.
- Veiller à l’animation et au bon déroulé des cérémonies agiles de l’équipe
- Organiser les évènements de communications auprès des autres équipes
- Aider Pix à développer sa culture Data
