DATA SCIENTIST F/H - Aix-en-Provence

Long term
Aix-en-Provence, France
Agriculture
Partial remote possible
3 yrs of exp.
Posted on 02-20-2023
This job is no longer available.

OMBREA

Ombrea est une startup qui voit loin et avance vite pour répondre à des problématiques très concrètes qui affectent les agriculteurs confrontés aux effets du changement climatique.

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  • Website
  • Company
  • Between 15 and 50 persons
  • Agriculture
Impact study
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Ombrea, l’excellence de l’agrivoltaïsme au service des cultures.

Nous avons pour ambition de développer des meilleurs systèmes et savoir-faire agrivoltaïques pour les agriculteurs. Nous combinons les systèmes agricoles et photovoltaïques, cherchons des synergies, afin de produire de l’énergie électrique tout en garantissant des rendements agricoles stables et élevés. Selon l’ADEME, le développement du photovoltaïque (PV) dans les exploitations agricoles contribuera largement à l’atteinte de l’objectif de 40 % d’énergies renouvelables dans la production d’électricité d’ici 2030. Nous croyons que la technologie, l’intelligence collective et l’audace d’entreprendre peuvent accélérer la transition énergétique.

Le pôle Data, composé de 2 Data Scientist Senior, a pour mission de développer des outils et des modèles permettant la simulation et le pilotage de projets agrivoltaïques. Ces modèles cherchent à identifier des synergies entre deux systèmes (agronomique et photovoltaïque). Les défis sont multiples : la donnée est nombreuse et variée (capteurs terrain, satellites, données météo tierce), le pilotage se fait en temps réel et les modèles intègrent aussi bien des logiques agronomiques que photovoltaïques.

Tu auras la responsabilité de mener des projets de Data Science en toute autonomie, de la modélisation jusqu’à la mise en production. Tu participeras donc, en collaboration avec tes managers, à développer et mettre en œuvre des solutions intelligentes et des outils innovants dans une logique de création de valeur pour l’agrivoltaïsme (l’agriculteur et les producteurs d’énergie). Ces projets étant au cœur de la stratégie d’Ombrea tu devras avoir une bonne vision des enjeux de l’entreprise afin d’avoir un grand impact sur sa trajectoire et sa croissance. Tu travailleras notamment avec des chercheurs en agronomie dans la modélisation du comportement des cultures et avec une équipe de développeurs logiciels dans la mise en production des outils de Data science.

TES PRINCIPALES MISSIONS :

  • Travailler sur des problèmes complexes alliant des données physiques, climatiques et agronomiques provenant de sources multiples ainsi que sur des séries temporelles, des images ou du texte devant être analysés et exploités pour pouvoir créer de nouveaux outils et améliorer ceux existants ;
  • Modéliser des solutions, réaliser des cycles courts d’itérations, valider les modèles créés et les mettre en production avec l’aide des développeurs de l’équipe Software ;
  • Récupérer et analyser un grand volume de données terrain (capteurs, météo) ainsi que des données tierces (API, données satellites) ;
  • Créer des flux de données nécessaires au bon fonctionnement des modèles (ETL, streaming) en vérifiant la qualité de la donnée à chaque étape ;
  • Rester informé.e régulièrement de l’état de l’art (Data Science/AI), réaliser des benchmarks technologiques ; L’innovation et l’amélioration continue étant au cœur de notre stratégie ;

Présentation du Pôle :

Le Datalab a pour mission de développer des outils et des modèles permettant la simulation et le pilotage de projets agrivoltaïques. Ces modèles cherchent à identifier des synergies entre deux systèmes (agronomique et photovoltaïque).

Les challenges sont multiples :

  • La donnée est nombreuse et variée (capteurs, satellite, données météo tierce)
  • Le pilotage se fait en temps réel (on fait bouger des choses IRL !)
  • Les modèles intègrent aussi bien des logiques agronomiques que photovoltaïques
  • Le Datalab interagit avec 100% des autres pôles

Si tu es curieux.se et que tu aimes réfléchir en groupe, les maths et le développement : le Datalab t'ouvrira ses portes ! Rejoins-nous !

PROCESS DE RECRUTEMENT :

Chez Ombrea, le recrutement est avant tout un process transparent, fondé sur l’échange et une envie commune de travailler ensemble.

Afin de faire plus ample connaissance, plusieurs actions sont mises en place :

  • Une fois ta candidature* sélectionnée, un.e membre de l’équipe RH te contactera par téléphone pour un premier échange d’environ 15 min ;
  • Ta futur.e manager te contactera également pour aborder l’aspect technique du poste ;
  • Tu seras enfin amené.e à rencontrer (dans nos locaux ou bien à distance) : ta futur.e manager ainsi que notre Responsable RH ;
  • Selon ton profil, tu pourras également être invité.e à effectuer un test technique et/ou de personnalité ;

*Dans le cadre de notre démarche inclusive, nous étudions, à compétences égales, toutes candidatures et valorisons celles de personnes en situation de handicap.

Conformément à la règlementation en vigueur concernant les données à caractère personnel, nous te rappelons que tu disposes d’un droit d’accès, de rectification et d’opposition, dans les conditions prévues par la loi du 6 janvier 1978 modifiée.

Profile
  • Issu.e d’une formation supérieure en école d’ingénieur ou titulaire d’un master/doctorat en mathématiques appliquées ou équivalent ;
  • Tu justifies d’une expérience d’au moins 3 ans sur un poste de Data Scientist ;
  • Tu sais conduire en toute autonomie des projets de Data science et implémenter des solutions (heuristiques et machine learning) à des problèmes complexes ;
  • Python n’a plus de secret pour toi, tu maitrises les librairies de Data (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, etc.), de visualisation et tu es familier.ère avec le développement web ;
  • Tu maîtrises les outils de versioning (Git), les bases de données (SQL) et le déploiement logiciel (CI/CD, Docker, AWS) ;
  • Tu aimes mettre en relation des données complexes de nature différente (agronomique, climatique, énergétique) ;
  • Tu possèdes un esprit curieux, une rigueur scientifique et un attrait pour la R&D sur des sujets liés à la transition écologique ;
  • Tu aimes travailler en équipe notamment avec des profils différents (ingénieurs agronomes, développeurs informatiques, ingénieurs mécatroniques, …) ;
  • Tu rêves de relever de nouveaux défis ?
  • Tu souhaites t’investir dans une nouvelle aventure et mettre tes compétences au service de l’agrivoltaïsme de demain ?

ALORS CE POSTE EST FAIT POUR TOI !