Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
Octopus Energy France (anciennement Plüm énergie), est un fournisseur d’électricité verte. Sa mission est d’accélérer la transition écologique auprès des particuliers, des entreprises et des collectivités. C’est une entreprise reconnue d’utilité sociale par le gouvernement (ESUS).
Créée en 2016 et après plusieurs tours de financement, la start-up a rejoint début 2023 le groupe innovant et engagé Octopus Energy, afin de lutter contre le réchauffement climatique à grande échelle. Octopus Energy est un fournisseur et producteur d’énergie verte Britannique, déjà plusieurs fois “licorne”, qui fournit plusieurs millions de client·e·s à travers le monde. Leur technologie, Kraken, révolutionne le marché de l’énergie et permet de garantir aux client·e·s de réaliser des économies, tout en bénéficiant de la meilleure expérience du marché.
La filiale française a déjà rencontré de beaux succès, en gagnant par exemple trois fois consécutives l’appel d’offre de la ville de Paris. Parcs, écoles, musées, éclairage public… Près de 8 000 bâtiments et équipements publics parisiens sont aujourd’hui chez Octopus. Et la Canebière à Marseille, c’est également Octopus qui l’éclaire !
Toujours en continuant d’enrichir le nouveau système énergétique durable que le groupe a su construire, le prochain challenge d’Octopus Groupe est d’atteindre 100 millions de client·e·s dans le monde d’ici 10 ans.
Nous sommes à a la recherche d’un•e data analyst pour rejoindre notre équipe en France.
Doté•e d’un bon bagage technique et d’une expérience d’au moins 2 ans, tu aideras l’équipe à travailler sur des problématiques business et data.
Tu travailleras au sein de l’équipe française, mais tu feras également partie de la plus grande équipe du groupe.
Nous travaillons sur une plateforme de données cloud composée des éléments suivants :
- AWS cloud infrastructure
- Databricks Delta Lake et querying dtb pour la modélisation des données et leur transformation
- Spark pour le traitement des données
- Python comme language principal
- Jupyter et Jupyter hub
- Airflow pour la planification des tâches
- Kubernetes
- Github, Circle CI, Grafana et Prometheus
- Metabase et Streamlit
