Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
Ce stage s’inscrit dans un Atelier Thématique multidisciplinaire de l’Institut Fayol de l’Ecole des Mines de Saint-Etienne, intitulé BENUR (Bilan Environnemental pour un Numérique Responsable). Cette initiative rassemble des compétences de plusieurs départements de l’Institut Fayol et vise à faire un bilan des connaissances ainsi qu’à développer une méthode d’évaluation environnementale appliquée aux objets numériques, dans une perspective de sobriété.
L’objectif de ce stage est de contribuer au développement d’une méthode d’évaluation environnementale du machine learning, par analyse du cycle de vie (ACV). L’ACV est une méthode reconnue et normée d’évaluation des impacts environnementaux de produits et de services, qui considère tout leur cycle de vie. Plus spécifiquement, ce stage visera à faire une comparaison des impacts environnementaux d’un outil de machine learning avec ceux d’un scénario de référence, sans machine learning (par exemple, avec du digital labor). L’objet d’étude retenu pour le stage sera l’un des outils de e-commerce développés par OpenStudio (moteur de recommandation, prédiction de stocks, segmentation marketing, détection de fraudes, etc).
Voir : https://fayol.wp.imt.fr/2021/12/16/offre-de-stage-master-bilan-environnemental-du-machine-learning-par-analyse-du-cycle-de-vie/
