Data Analyst - Paris

Work study
Paris
Posted on 06-15-2021

LITA.co

Participer activement et efficacement à réduire les inégalités sociales et environnementales dans le monde en offrant à tous l'opportunité d'investir dans des entreprises à fort impact positif.

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LITA.co est née de notre volonté de répondre à 2 enjeux majeurs : le fort besoin de financement des entreprises à impact social et environnemental positif, et le manque de transparence et de sens des investissements qui sont proposés au grand public. Acteur majeur de l’économie sociale et solidaire, en lien étroit avec le MIF (Mouvement Impact France) agrée ESUS (Entreprise solidaire d’utilité sociale) et certifée B Corp, LITA.co est aujourd’hui le leader européen de l’investissement en ligne dédié à l’impact positif.
Pour aller plus loin, LITA.co permet via l’application “RIFT”, de scanner son épargne pour lever le voile d’opacité sur l’impact des produits d’épargne (assurance vie, épargne bancaire). Une volonté de transparence qui se concrétise par une analyse personnalisée grâce à des indicateurs aussi concrets qu’innovants.


🤔 Pourquoi nous recrutons sur ce poste ?

Nous recrutons un.e stastisticien.ne qui gèrera la data de l’application RIFT https://riftapp.fr/, voici ses principales missions :

  • Restructurer la base de données construite sur excel pour la passer en base de données online SQL;
  • Créer les règles de calculs de la base de données sous format Python;
  • Veille et recherches de données en ligne (rapports publics), et mise en place des processus de scraping;
  • Participer à l’analyse des méthodologies de mesures d’impact et leurs améliorations;
  • Participer à l’amélioration continue du produit;
  • Possibilité de participer à la récolte et à l’analyse des données de traffic, de marketing digital de l’application.

Profil recherché ###

Nous recherchons un profil :

  • Étudiant.e éligible à l ‘alternance ou un CDI en fonction du profil
  • Master 1 ou Master 2 en École d’ingénieur; cursus mathématique, informatique
  • Grande aisance avec les chiffres
  • Maitrise d’Excel, de Python, du language SQL indispensable
  • Une connaissance basique du monde financier est un plus
  • Réactivité, rigueur et autonomie