ekWateur propose de l’électricité, du gaz et du bois 100% renouvelables, à tous les particuliers et professionnels de France depuis septembre 2016. Membre de la French Tech 120 depuis 2020, et reconnu entreprise à mission, c’est l’une des plus fortes croissances du marché.
Si le marché énergétique français n’est plus sous monopole depuis 2007, aujourd’hui 85% des Français et Françaises sont encore chez les fournisseurs historiques d’électricité et de gaz, dont les offres principales sont basées sur le nucléaire et le non-renouvelable. Entre deux mugs de café tiède, ekWateur essaye de convaincre un monde incrédule qu’il faut se tourner vers une attitude plus écologique.
ekWateur c’est une start-up de geeks super motivés et amoureux des énergies renouvelables avec la volonté de rendre transparent l’énergie, spécifiquement l’énergie renouvelable, et de donner le choix aux citoyens, à travers une structure agile et innovante.
Toutes nos actions ont pour objectif que chacun ait sa propre transition énergétique au bout de son clic. L’énergie 100% renouvelable est le socle.
L’équipe Data chez ekWateur est pivot car nous sommes un centre de connaissance 360 de nos clients et plus généralement du SI dans son intégralité.
Nous évoluons au sein de l’IT mais travaillons conjointement aussi bien avec les équipes techniques que métiers. Bien qu’encore petite, l’équipe Data est composée aujourd’hui de 4 personnes et rassemble différents métiers et domaines : Data Engineering, Data Analysis, Data Science et Data Governance.
C’est donc au sein de ses 4 métiers que vous serez amené à évoluer, pour pouvoir vous imprégner pleinement du monde de la Data !
ekWateur cherche un.e alternant.e pour accompagner l’équipe Data dans son développement et sa mission:
- Structuration des données pour toujours en faciliter l’analyse et leur appropriation par les équipes.
- Construction et maintenance des tableaux de bord pour permettre aux équipes d’avoir une vision cohérente de leurs résultats.
- Création, interprétation et diffusion des rapports d’analyse métiers et des recommandations.
- Recueil et consolidation des données issues de différentes sources internes et externes (investissements publicitaires, trafic du site, CRM, …).
- Construction de modèle économétrique, prédictif (CHURN, comportement d’achats…)