Stagiaire Data Engineer (F / H) - Paris

Internship
Paris
Posted on 03-29-2022

Axionable

Axionable est l'unique spécialiste du conseil en Intelligence Artificielle durable et responsable.

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Axionable est le leader de l’intelligence artificielle durable en France et au Canada.

Certifié B Corp et labellisé GreenTech Innovation, membre du Conseil d’Administration du collectif de référence Impact AI, Axionable s’engage dans la résolution de problématiques métiers à impact positif
grâce à une IA éthique et durable.

Son équipe d’experts du conseil et de chercheurs en IA/data et en développement, science de l’environnement et du climat, développe une nouvelle approche business de l’IA, capable de combiner résultat économique avec impact social, sociétal et environnemental.

Axionable agit notamment dans les secteurs de la banque/assurance, de l’énergie et des utilities, des transports, industrie, des médias, du luxe, du BTP, de l’immobilier, des médias et de la santé.
Il accompagne ses clients de bout en bout, depuis l’audit stratégique, l’analyse et la classification des données, jusqu’au déploiement de solutions d’IA responsables.

Fondé en 2016, et depuis toujours indépendant, autofinancé et rentable, il connaît depuis une forte croissance.
Axionable compte 50 collaborateurs répartis entre Paris et Montréal.


Nous recherchons un·e Stagiaire Data Engineer pour contribuer à la réalisation d’architecture (Big) Data et Intelligence Artificielle (IA) permettant de répondre aux besoins métiers de nos clients. En support de nos Data Engineers :

  • Tu accompagneras la définition et la mise en œuvre de plateforme d’ingestion et de traitement de données,
  • Tu soutiendras l’industrialisation des solutions grâce aux outils Devops,
  • Tu interagiras avec nos experts data science & métiers et assurera la veille technologique dans ton domaine d’expertise.

Le poste est à pourvoir à partir de septembre 2022.

Axionable s’engage en faveur de l’égalité des chances, de la diversité et de l’équité. Nous encourageons tout·e candidat·e ayant l’expérience requise à postuler à nos offres.

Profile
  • Stage de fin d’études en école d’ingénieurs ou master spécialisé en Big Data
  • Connaissances dans le développement : Shell, python, SQL, vuejs, html, css, Django
  • Connaissances théoriques des outils de stockage de la donnée : BDD, DatawareHouse, HDFS, NoSQL, NewSQL
  • Connaissance d’environnement DevOps : Terraform, Ansible, Docker, GitLab CI/CD, Kafka, Airflow
  • Autonome, curieux·se et passionné·e des sujets Data.
  • La connaissance d’un cloud provider (AWS, Azure, GCP) est un plus.
  • Des connaissances théoriques et pratiques en données massives (big data) sont également un plus.
  • Capacité à synthétiser rapidement et à proposer des solutions innovantes
  • Positif·ve et adoptant une posture en faveur de la Responsabilité Sociétale de l’Entreprise (RSE)
  • L’Anglais courant est également un plus