Data Engineer Intern - February/March 2022 - Paris

Internship
Paris
No remote
Posted on 11-07-2022

Axionable

Axionable est l'unique spécialiste du conseil en Intelligence Artificielle durable et responsable.

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Impact study
Axionable not measure the impact.
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Axionable est un cabinet en transition, certifié B-Corp, spécialisé dans le conseil en management et technologique à finalité durable.

A travers un accompagnement de bout-en-bout grâce à la data et l’intelligence artificielle, allant de la stratégie jusqu’à l’industrialisation de solutions techniques, il répond à des enjeux sociaux, sociétaux et environnementaux pour ses clients. Ses offres s’articulent notamment autour de 5 thématiques : la résilience climatique, la décarbonation, la sobriété énergétique, le numérique responsable et l’impact social et sociétal.

Fondé en 2016, et depuis toujours indépendant, autofinancé et rentable, il connaît depuis une belle croissance. Axionable compte à ce jour plus d’une trentaine de collaborateurs répartis entre Paris et Montréal.


Nous recherchons un·e Stagiaire Data Engineer (F/H) contribuer à la réalisation d’architecture (Big) Data et Intelligence Artificielle (IA) permettant de répondre aux besoins métiers de nos clients. En support de nos Data Engineers :

  • Tu accompagneras la définition et la mise en œuvre de plateforme d’ingestion et de traitement de données,
  • Tu soutiendras l’industrialisation des solutions grâce aux outils Devops,
  • Tu interagiras avec nos experts data science & métiers et assurera la veille technologique dans ton domaine d’expertise.

Axionable s’engage en faveur de l’égalité des chances, de la diversité et de l’équité. Nous encourageons tout·e candidat·e ayant l’expérience requise à postuler à nos offres.

Profile
  • Stage de fin d’études en école d’ingénieurs ou master spécialisé en Big Data
  • Connaissances dans le développement : Shell, python, Java, C, SQL
  • Connaissance théorique des outils de stockage de la donnée : BDD, DatawareHouse, HDFS, NoSQL, NewSQL
  • Connaissance d’environnement DevOps : Terraform, Ansible, Docker, GitLab CI/CD, Kafka, Airflow
  • Autonome, curieux·se et passionné·e des sujets Data
  • La connaissance d’un cloud provider (AWS, Azure, GCP) est un plus
  • Capacité à synthétiser rapidement et à proposer des solutions innovantes
  • Positif·ve et adoptant une posture en faveur de la Responsabilité Sociétale de l’Entreprise (RSE)
  • Français courant, l’anglais courant est un plus