Trusted AI Data Scientist (F/M) - Paris

Long term
Paris
Posted on 12-08-2022

Axionable

Axionable est l'unique spécialiste du conseil en Intelligence Artificielle durable et responsable.

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Impact study
Axionable not measure the impact.
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Axionable est un cabinet en transition, certifié B-Corp, spécialisé dans le conseil en management et technologique à finalité durable.

A travers un accompagnement de bout-en-bout grâce à la data et l’intelligence artificielle, allant de la stratégie jusqu’à l’industrialisation de solutions techniques, il répond à des enjeux sociaux, sociétaux et environnementaux pour ses clients. Ses offres s’articulent notamment autour de 5 thématiques : la résilience climatique, la décarbonation, la sobriété énergétique, le numérique responsable et l’impact social et sociétal.

Fondé en 2016, et depuis toujours indépendant, autofinancé et rentable, il connaît depuis une belle croissance. Axionable compte à ce jour plus d’une trentaine de collaborateurs répartis entre Paris et Montréal.


En tant que Data Scientist IA de confiance, vous serez amené à :

  • Participer à la réalisation de missions IA de confiance auprès de nos clients : audit de maturité, formation des data scientist, etc.
  • Contribuer activement à animer notre tribu sur le savoir-faire scientifique autour des piliers de l’IA de confiance : équité / biais, explicabilité, robustesse, sobriété, etc.
  • Contribuer à consolider l’offre IA de confiance Axionable en apportant de la profondeur et de l’expertise scientifique

Axionable s’engage en faveur de l’égalité des chances, de la diversité et de l’équité. Nous encourageons tout·e candidat·e ayant l’expérience requise à postuler à nos offres.

Profile
  • Vous êtes issu.e d’une formation universitaire Bac+5 ou d’une école d’ingénieur avec une spécialisation en Data Science
  • Vous disposez de 1 à 4 années d’expérience professionnelle dans le domaine de la Data Science dont au moins une expérience significative sur l’IA de confiance
  • Vous connaissez les référentiels IA de confiance (certification IA du LNE, Labelia, etc.) et la réglementation applicable (AI Act, RGPD, etc.)
  • Connaissances académiques en IA indispensables : Machine Learning, NLP, Computer Vision, Time series, Deep Learning, Transfer Learning, etc.
  • Vous maîtrisez Python et les bibliothèques les plus courantes en ML : scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, etc.
  • Vous connaissez des outils de gestion de la donnée : NoSQL databases (MongoDB, Cassandra, HBase)
  • Connaissance d’un ou plusieurs cloud hyperscaler serait un plus (GCP, AWS ou Azure)
  • Doté·e d’un bon relationnel client, capacité à synthétiser et à proposer des solutions innovantes
  • Positif·ve et adoptant une posture en faveur de la RSE
  • Français et anglais courants