Consultant Data scientist (F/H) - Paris

Long term
Paris
Partial remote possible
46000 - 55000€ (Annual)
1 yrs of exp.
Posted on 07-25-2022

Axionable

Axionable est l'unique spécialiste du conseil en Intelligence Artificielle durable et responsable.

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  • Between 15 and 50 persons
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Rejoindre Axionable, c’est évoluer dans une entreprise responsable (certifiée B-Corp), à taille humaine et en croissance, spécialisée dans le conseil technologique à finalité durable, qui vous permettra d’allier sens, technologie et carrière.

En tant que Consultant.e Data Scientist, tu :

  • Contribues à la réalisation de projets technologiques en Intelligence Artificielle (IA) auprès de nos clients grands comptes et/ou des investissements tech sur des thématiques orientées marché en s’appuyant sur une méthodologie plus durable (notre entreprise est certifiée LNE et LabelIA)
  • Apportes des réponses à un besoin métier grâce à l’IA, de bout en bout : concevoir, développer, tester et industrialiser les algorithmes et les solutions
  • Participes au déploiement de cas d’usages data variés : recommandations dans le secteur de la chimie, maintenance prédictive dans le domaine de l’énergie, détection des inondations dans le domaine de l’assurance
Profile

Axionable s’engage en faveur de l’égalité des chances, de la diversité et de l’équité. Nous encourageons tout·e candidat·e ayant l’expérience requise à postuler à nos offres.

  • Diplômé.e d’un Master 2 d’école d’ingénieur ou université, spécialité en Data Science
  • Entre 1 an et 3 ans d’expériences significatives sur un poste similaire
  • Doté·e d’un bon relationnel client, capacité à synthétiser et à proposer des solutions innovantes
  • Connaissance des outils de gestion de la donnée : Python, Spark, Hadoop, NoSQL databases (MongoDB, Cassandra, HBase), TensorFlow
  • Connaissances académiques en IA indispensables : Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Transfer Learning, etc.
  • Positif·ve et adoptant une posture en faveur de la Responsabilité Sociétale de l’Entreprise (RSE)
  • Bonne compréhension de l’écosystème digital et data est un plus
  • Français et anglais courant