System Engineer Admin/DevSecOPS - Paris

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Paris
Posted on 06-03-2022

Assistance Publique - Hôpitaux de Paris - DSI

Réaliser les projets digitaux innovants au sein de l’hôpital.

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Avec ses 800 services hospitaliers couvrant 84 spécialités et avec plus de 4 000 projets de recherche en cours, l’AP-HP est une institution reconnue dans le monde médical pour la qualité et la compétence de ses professionnels de santé, exerçant dans nos 39 hôpitaux.
Travailler à l’AP-HP c’est poursuivre un intérêt général dans un grand service public et venir en appui nos 100 000 professionnels pour que soit assurée la meilleure prise en charge possible des 10 millions de patients par an qui sont accueillis dans nos hôpitaux.
L’AP-HP est le 1er Groupe Hospitalo-Universitaire européen et fait partie des 3 plus importants groupes hospitaliers mondiaux.
Nos équipes participent directement à l’effort de consolidation de ce haut niveau d’excellence médicale. Pour cela, chaque collaborateur de la Direction des Systèmes d’Information de l’AP-HP s’engage à :

  1. s’investir quotidiennement pour atteindre ses objectifs placer son intégrité et celle de l’institution au premier plan,
  2. travailler en équipe,
  3. fournir le meilleur service pour nos utilisateurs finaux qu’ils soient professionnel de santé ou patient,
  4. faire preuve de diplomatie en toute circonstance,
  5. respecter sans condition les règles de confidentialité inhérentes à nos activités.

La Direction des Systèmes d’Information :

  1. Intègre des logiciels/progiciels,
  2. Développe des applications,
  3. Teste et qualifie des produits,
  4. Développe des méthodes et outils de traitement de données massives,
  5. Construit des architectures et assure une urbanisation optimale des applications informatiques,
  6. Pilote des infrastructures complexes : serveurs, stockage, réseaux de haute performance.

Ce que vous ferez dans notre équipe contribuera directement au bon fonctionnement de l’AP-HP pour assurer notre Priorité N°1 : fournir le meilleur service à nos patients et nos professionnels !


L’ Assistance Publique - Hôpitaux de Paris (AP - HP) est un établissement public de santé et le centre hospitalier universitaire - CHU - de la région Ile-de-France, reconnu mondialement pour sa recherche. Le département Innovation & Données (I&D) s’inscrit au sein de sa Direction des Systèmes d’Information.

Sa mission ? 🎯 Réaliser les projets numériques innovants au contact du monde hospitalier.

Ses projets phares ?

🚀 Construire le plus gros entrepôt public de données de santé en Europe ! Le projet vise à valoriser les données produites à l’AP-HP pour la recherche, l’innovation et le pilotage des soins, tout en protégeant les données patient. L’Entrepôt de Données de Santé, c’est déjà +12 millions de patients dont les données sont structurées et référencées sur une plateforme Big Data dédiée.

🙋‍♀️🙋‍♂Faciliter le quotidien des patients! Le domaine gère notamment toutes les applications mobiles et tous les téléservices de l’AP-HP.

🔬Monter une plateforme Bio-Informatique centrale pour assister les pôles de biologie de l’ AP-HP dans leurs besoins informatiques (gestion du séquençage, déploiement de ressources de calcul).

🌼 Développer et déployer au niveau national les outils de collecte et d’analyse épidémiologique des données relatives aux maladies rares.

Profile

La mission de votre équipe

Afin de permettre le développement de projets de recherche innovants, en particulier dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’AP–HP a mis en place une plateforme Big Data, infrastructure informatique propre, intégrant des capacités de stockage et de calcul pour l’exploitation sécurisée et performante des données de santé dont elle est dépositaire.
🏛️ Cette plateforme héberge notamment l’entrepôt de données de santé (EDS) de l’AP-HP. 🏛️

L’Entrepôt de Données de Santé (EDS) de l’AP-HP intègre des données administratives et médicales de plus de 12 millions de patients hospitalisés ou venus en consultation au sein des 39 établissements de l’AP-HP (20 millions de dossiers médicaux, plus de 10 millions de diagnostics, 181 millions de résultats de laboratoires…).
Cet entrepôt permet d’améliorer le pilotage de l’activité hospitalière et de faire avancer la recherche scientifique dans le domaine de la santé en favorisant la réalisation d’études sur données, la mise en place d’essais cliniques et le développement d’algorithmes d’aide à la décision.

La Plateforme Big Data de l’AP-HP est dimensionnée relativement à la large quantité de données qu’elle intègre et à la charge de calcul impliquée par:
➡️ les flux de données
🔀 les traitements Big Data
🕵️ l’analyse datascience sur Jupyter
🤖 les apprentissages et inférence des modèles d’Intelligence Artificielle / de Machine Learning
🆔 l’indexation des données pour des applications web
🏠 l’hébergement même de ces applications…
Cela représente aujourd’hui près de +4.5Po de stockage, + 3800 Threads CPU, +20To RAM, des GPUs P40, T4, V100 et A100 et des To d’échanges réseau quotidiens.

Votre équipe « Infrastructure »

Au sein de la Plateforme Big Data a pour mission le développement et la mise en place d’outils de divers horizons afin de répondre:

  • Au besoins des chercheurs
  • À l’évolution constante des technologies HPC
  • À la croissance des volumes de données ingérés ainsi que du nombre de projets partenaires
  • Aux problématiques de sécurité qui suivent l’évolution des normes et des technologies.

Le rôle principal de l’équipe est le maintien opérationnel et l’amélioration continue des outils utilisés par les datascientists/chercheurs dans leur travaux de tout les jours.
Parmis ces outils nous trouvons: Hadoop/SPARK, SLURM, JupyterLab/Hub

Mais, ceci est uniquement la partie émergée de l’iceberg !
L’équipe infrastructure a également à charge l’intégralité de la mise en place des serveurs à partir de l’installation des OS Linux 🐧(Debian et Centos), leur configuration via Ansible jusqu’à leur mise en production sur les différents clusters Ambari, CEPH 💾 et Kubernetes ☸️

L’infrastructure est également le socle sur lequel travail d’autres équipes: développeurs, intégrateurs de flux, Data Engineer, Pilotage et Projet; et notre but est de leur fournir aide et support dans leurs démarches liées à des sujets d’infrastructure notamment sur des sujets liés à Kubernetes/Docker/Helm, Hadoop/Spark/HDFS et PostgreSQL

Enfin la charge de surveiller l’intégralité de ces services et équipement sont gérés au sein d’outils tels Telegraf/InfluxDB2/Grafana et NRPE/Shinken/Thruk et dans un futur que nous esperons proche une stack de logging potentiellement ELK.

L’Open Source est également un challenge afin de pouvoir créer une communauté autour des solutions techniques qui sont développée, pour les enrichir, et permettre au plus grand nombre d’y accéder (https://github.com/aphp).

Les objectifs de votre équipe sont de :

  • Permettre aux chercheurs et différents personnels médicaux de travailler sur l’ensemble des données qui leurs sont adressée
  • D’accompagner les équipes projets de la Plateforme Mégadonnée
  • De continuer évoluer la plateforme afin de faire beneficier du meilleur cadre possible aux utilisateurs de l’EDS
  • Opérer une surveillance et un maintiens en condition active et qualitatif de l’intégralité des services et serveurs en place
  • Permettre de visualiser l’évolution et utilisation de la plateforme
  • Sécuriser la plateforme conformément aux exigences de l’ANSII et de la CNIL.

Vos missions

En temps que DevSecOps vos missions seront :

  • De participer au déploiement, au développement et au maintient en condition opérationnelle d’applications permettant l’audit et la sécurité de la plateforme (Elastic Stack, outils d’audit de logs, Outils de gestion de bastions d’administration)
  • De participer à la transformation du parc de serveurs autant d’un point de vue d’administration système que d’un point de vue sécuritaire.
  • De participer au développement de la surveillance effectuée sur les systèmes.
  • De procéder à des veilles de sécurité.
  • De procéder à des audits réguliers de la sécurité de la plateforme.

Lieu : Hôpital Rotschild, Paris 12e
Télétravail : 3j/semaine maximum