Analytics Engineer - Paris

Long term
Paris
Health
Full remote
2 yrs of exp.
Posted on 06-13-2022
This job is no longer available.

Arkhn

Redonner la souveraineté aux établissements de santé sur leurs données pour mieux accompagner les patient·e·s, faciliter le travail des soignant·e·s et accélérer la recherche.

More informations
  • Website
  • Company
  • Between 15 and 50 persons
  • Health
Read more

Arkhn redonne la souveraineté aux établissements de santé sur leurs données, pour mieux accompagner les patient·e·s, faciliter le travail des soignant·e·s et accélérer la recherche.

Créé en 2019, Arkhn accompagne les établissements de santé pour gérer leurs données de façon pérenne grâce une architecture de données interopérable qui est déployée au sein des centres. Cette architecture permet d’agréger, mettre en qualité et standardiser l’ensemble des données de santé et d’en faciliter l’accès, afin de simplifier la prise en charge des patient·e·s pour les équipes médicales. Plus largement, elle favorise également la recherche clinique et l’innovation en santé, en proposant des outils efficaces et sûrs pour analyser les données.

En tant que Analytics Engineer, tu rejoindras l’équipe Data pour aider les hôpitaux à appréhender au mieux leurs enjeux d’exploitation de données. Tu auras pour rôle d’explorer les bases de données médicales, les comprendre et les traduire dans un modèle adapté, performant et compréhensible par tous. Tout ça en lien étroit avec les équipes tech, et produit d’Arkhn ainsi que celles des établissements.

Ce poste te donnera l’opportunité d’accompagner les établissements dans la construction d’architectures data, pour les aider à retrouver de la souveraineté sur leurs données.

Tes missions

  • Comprendre des modèles de données complexes dans des aires médicales spécifiques
  • Traduire de ces modèles vers d’autres modèles de données standards d’échanges de données (FHIR, OMOP…)
  • Modéliser la donnée de manière efficace et adaptée au besoin de réutilisation (performance, indexation, création de vues, matérialisation..)
  • Documenter ces modèles de données, former les équipes des hôpitaux, élaborer de bonnes pratiques
  • Collaborer avec les data engineers pour l’alimentation de notre architecture de données
  • Optimiser les requêtes d’analyse de données et de tableaux de bord
  • Comprendre les standards de données de santé, veille et documentation
  • Consolider nos outils de travail basés sur SQL, DBT, Python
Profile

Profil recherché

🔭 Formation d’ingénieur (Master ou + souhaité)🌄 >2 ans d’expérience en tant que data analyst, analytics engineer ou BI engineer💼 Très organisé•e, très bon•ne communicant•e

Compétences

  • Tu es un expert SQL
  • Tu maîtrises les bases de Python, des good practices et outils de dev (git)
  • Tu connais les modèles de données classiques (Kimball, Data Vault, star schema..)
  • Tu es persévérant et autonome
  • Tu as un très bon niveau d’anglais

Extra

  • De l’expérience avec PostreSQL, DBT est un plus
  • Tu as déjà travaillé avec des données de santé

Même si tu ne maîtrises qu’une partie des compétences listées ci-dessus, n’hésite pas à postuler ! Nous pourrons discuter des ajustements à la fiche de poste au regard de tes envies et de tes compétences.