Responsable Suivi Technique Utilisateurs & Projets Big Data - Paris

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Paris
Posted on 10-04-2021

Assistance Publique - Hôpitaux de Paris - DSI

Réaliser les projets digitaux innovants au sein de l’hôpital.

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L’ Assistance Publique - Hôpitaux de Paris (AP - HP) est un établissement public de santé et le centre hospitalier universitaire - CHU - de la région Ile-de-France, reconnu mondialement pour sa recherche. Le pôle Innovation & Données (ID) s’inscrit au sein de sa Direction des Systèmes d’Information.

Sa mission ? 🎯Réaliser les projets numériques innovants au contact du monde hospitalier.

Ses projets phares ?

🚀 Construire le plus gros entrepôt public de données de santé en Europe ! Le projet vise à valoriser les données produites à l’AP-HP pour la recherche, l’innovation et le pilotage des soins, tout en protégeant les données patient. L’Entrepôt de Données de Santé, c’est déjà +10 millions de patients dont les données sont structurées et référencées sur une plateforme Big Data dédiée.

🙋‍♀️🙋‍♂Faciliter le quotidien des patients! Le domaine gère notamment toutes les applications mobiles et tous les téléservices de l’AP-HP.

🔬Monter une plateforme Bio-Informatique centrale pour assister les pôles de biologie de l’ AP-HP dans leurs besoins informatiques (gestion du séquençage, déploiement de ressources de calcul).

🌼Développer et déployer au niveau national les outils de collecte et d’analyse épidémiologique des données relatives aux maladies rares.


La mission de votre équipe

Afin de permettre le développement de projets de recherche innovants, en particulier dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’AP–HP a mis en place une plateforme Big Data, infrastructure informatique propre, intégrant des capacités de stockage et de calcul pour l’exploitation sécurisée et performante des données de santé dont elle est dépositaire. Cette plateforme héberge notamment l’entrepôt de données de santé (EDS) de l’AP-HP.

L’Entrepôt de Données de Santé (EDS) de l’AP-HP intègre des données administratives et médicales de plus de 12 millions de patients hospitalisés ou venus en consultation au sein des 39 établissements de l’AP-HP (20 millions de dossiers médicaux, plus de 10 millions de diagnostics, 181 millions de résultats de laboratoires…). Cet entrepôt permet d’améliorer le pilotage de l’activité hospitalière et de faire avancer la recherche scientifique dans le domaine de la santé en favorisant la réalisation d’études sur données, la mise en place d’essais cliniques et le développement d’algorithmes d’aide à la décision.

La Plateforme Big Data de l’AP-HP compte actuellement +20 machines pour le cluster Hadoop (5To RAM, +850 Cores, 1.8Po d’espace disque), de machines GPU (80 Nvidia P40 et V100), de 20 machines dédiées aux environnements Jupyter pour l’analyse de données, et de nombreuses autres machines applicatives.

Votre équipe, le domaine « Plateforme Big Data », a pour mission l’intégration des données de santé massives et complexes (données structurés, textes, imagerie, voix, signaux physiologiques, etc.) et leur utilisation à grande échelle, de manière performante, ergonomique et sécurisée dans le respect des principes et règles de gouvernance des données définis par l’AP-HP.

Un travail important de standardisation des données a été engagé afin de s’aligner sur les standards internationaux et assurer une interopérabilité maximale des données (OMOP, FHIR et les terminologies médicales de référence LOINC, CIM, …). La plateforme permet actuellement d’appuyer plus de 150 projets de recherche.

Vos missions

Au sein du service en charge de la Plateforme Big Data de l’APHP, vous piloterez l’équipe d’accompagnement des utilisateurs et projets qui aura pour missions d’assurer le suivi technique du cycle de vie des projets de recherche, d’animer le support aux utilisateurs de la plateforme et de proposer le soutien technique au SI de recherche clinique (Redcap, etc.).

Vous coordonnerez le guichet d’évaluation des besoins techniques des projets, en faisant appel aux compétences des équipes des différents secteurs, ainsi que le support technique (gestion des tickets, suivi des consommations de ressources, etc.) aux utilisateurs de la plateforme et des outils édités par ses différentes équipes. Vous gérerez également l’activité de soutien technique au SI de recherche clinique (Redcap, etc.) et son intégration dans le contexte de la plateforme données massives.

Pour accompagner l’évolution très soutenue des projets faisant appel aux ressources de la plateforme, le responsable de l’équipe accompagnement animera également la communication et les actions de formation/valorisation des ressources mises à disposition. Il assurera le reporting opérationnel de la consommation des ressources (multi-cloud) des projets et il organisera le suivi opérationnel des changements techniques, impliquant l’ensemble des équipes de la plateforme données massives.

Par ailleurs, vous serez amené à intervenir dans le cadre de groupes de travail pluridisciplinaires visant la définition de nouvelles fonctionnalités et il participera activement à l’assistance à la mise en œuvre et à la maintenance en condition opérationnelle des outils développés.

Vos missions comportent typiquement des facettes suivantes :

  • Participer à l’étude des propositions de projets de recherche clinique et coordonner l’évaluation des impacts/besoins techniques
  • Instruire la phase d’évaluation technique des projets en interaction avec les équipes des différents secteurs de la plateforme et assurer un reporting régulier des propositions de projets avec une classification des projets par secteur et type de ressources
  • Participer à la priorisation des actions d’accompagnement de ces projets et à leur mise en oeuvre
  • Définir, en lien avec les différentes équipes internes, une offre de services pour les besoins techniques des projets de recherche
  • Participer à l’élaboration d’un schéma directeur de la plateforme données massives de l’APHP (infrastructure, flux de données, couches applicatives, sécurisation/certification, etc.)
  • Piloter et participer au soutien technique du SI de recherche clinique (Redcap, etc.)
  • Concevoir et participer à la mise en œuvre de l’intégration des solutions de type eCRF avec la plateforme données massives
  • Coordonner et contribuer activement au suivi opérationnel et à l’accompagnement technique de projets de recherche clinique
  • Animer et participer au support technique pour les outils édités par la plateforme données massives
  • Mettre en place et animer un processus de suivi opérationnel des changements de la Plateforme données massives (données, API, outils)

Idéalement, vous..

  • Avez un diplôme d’ingénieur ou équivalent (bac+4/5, master2) en informatique ou sciences avec formation complémentaire en informatique
  • Vous êtes expert en méthode de conduite de projet (planification, reporting, analyse de risques, …)
  • Vous maitrisez de l’accompagnement de projets techniques
  • Vous connaissez les architectures et de l’écosystème Big Data (Hadoop, Hive, HBase, Spark…)
  • Vous connaissez les bases de données Oracle, Postgresql ou MySQL et langages associés (sql)
  • Avez une expérience dans la manipulation de données avec le langage SQL
  • Avez le goût de l’intégration continue de systèmes d’information (DevOps, DataOps, DocOps, …)
  • Avez des connaissances des bonnes pratiques de sécurité informatique et de la réglementation informatique et libertés
  • Adhérez aux valeurs du service public et vous avez un intérêt prononcé pour le domaine de la santé
  • Avez un niveau d’anglais courant

Vous avez un savoir faire dans un de ces domaines :

  • Bonne maitrise en méthode de conduite de projet (planification, reporting, analyse de risques, …)
  • Connaissance en méthodes de développement logiciel (dont cycle en V, méthodes agile), méthodes d’analyse et de modélisation (Merise, UML …)
  • Bonne connaissances des langages Java/Scala (Spark), Python et de php
  • Connaissance des bases de données Oracle, Postgresql ou MySQL et langages associés (sql)
  • Connaissance des standards en informatique de santé (HL7 v2, DICOM, HL7-FHIR, OMOP, …)
  • Connaissance du traitement des données massives et des technologies Big Data (Hadoop, Kafka, Spark, Elastic Search, NoSQL, etc.)
  • Connaissance en administration d’environnements Linux
  • Connaissance des méthodologies devops et des outils associés (Docker, Kubernetes, Jenkins…)

Et humainement ?

  • Capacité à appréhender des enjeux liés à la recherche, à l’analyse de données et aux technologies de machine learning/deep learning, notamment dans le domaine de la santé (santé publique, imagerie médicale, épidémiologie, …)
  • Esprit d’équipe et la volonté de prendre part à une aventure collective
  • Sens de l’écoute, du résultat et de la qualité
  • Des qualités d’autonomie, de flexibilité et de responsabilité
  • Curieux, dynamique et créatif, avec un réel envie de faire preuve d’innovation