Developpeur full stack F/H - Paris

Long term
Paris, France
Health
Partial remote possible
1 yrs of exp.
Posted on 11-29-2021

VitaDX

VitaDX développe des solutions logicielles pour le diagnostic précoce du cancer en combinant l’imagerie et l’intelligence artificielle.

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  • Website
  • Company
  • Between 15 and 50 persons
  • Health
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A l’instar de la radiologie il y a quelques années, la pathologie numérique est un domaine médical en plein essor. Elle consiste en la numérisation des lames de microscope et à l’analyse automatisée des objets biologiques contenus dans les lames virtuelles, afin d’apporter reproductibilité et performance accrue lors des examens cytologiques.


VitaDX est une start-up du secteur médical installée à Paris. Elle développe une solution d’aide au diagnostic précoce du cancer de la vessie qui repose sur l'analyse automatisée de lames virtuelles issues de cytologies urinaires numérisées.

Vous rejoindrez l’équipe « IT / Data Engineering » de VitaDX. Pour supporter l’activité de la startup, l’équipe prend en charge un large panel d’activités :

  • Déploiement et maintenance en conditions opérationnelles des services pour les collaborateurs: agenda, chat, extranet, Gitlab, owncloud, système documentaire,…
  • Développement et déploiement d’outils internes à destination des équipes R&D et Développement de VitaDX
  • Développement et déploiement de pipeline d’ingestion de données
  • Déploiement et monitoring de notre dispositif médical « VisioCyt » d’analyse automatique de cytologies urinaire pour la détection précoce du cancer de la vessie.

VitaDX étant une entreprise développant des logiciels Dispositif Médical, toutes ces activités sont faites dans un cadre réglementaire IEC 13485, pour lequel les activités IT de VitaDX sont auditées une fois par an. La documentation et la traçabilité des activités IT représentent une autre activité en tâche de fond.

Vous serez formé(e) et encadré(e) sur tous ces aspects «industrie médicale» par un ingénieur backend expérimenté.

Votre rôle sera de prendre en charge les activités de développement d’outils internes et de pipeline d’ingestion de données.

Ces projets consistent à :

- comprendre et analyser le besoin des collaborateurs

- développer des applications web (frontend + backend)

- développer des scripts d’ingestion de données

- développer des frameworks et / ou CLI à destination des collaborateurs techniques

- développer des APIs web


Exemples de projet sur lesquels vous pourriez travailler :

- Intégration de l’environnement VitaDX dans une plateforme d’annotation d’image hébergée en SAAS

- Développement d’une interface permettant la revue de résultats d’algorithmes de machine learning sur une image

- Ingestion industrielle de lames de microscope

- Gestionnaire de datasets de lames de microscope

- Gestionnaire de datasets d’annotations d’images


Vous participerez également au maintien en condition opérationnelle des services que vous développerez ainsi que des services existants.


Il vous sera également demandé de participer ponctuellement aux activités de déploiement et monitoring de notre produit Visiocyt.

Profile

Vous avez entre 1 et 3 ans d’expérience et vous êtes intéressé(e) par le secteur du logiciel médical et le domaine du machine learning appliqué à la santé. Vous aimez l’ambiance « start-up », les petites équipes et les environnements dynamiques.

Vous êtes pragmatique, rigoureux, autonome, et un peu « touche à tout » et avez des bonnes capacités d’écoute et de communication. Vous aimez constamment apprendre et êtes ouvert à découvrir et implémenter des technologies variées.

Compétences requises

  • maîtrise de Python,
  • maitrise des outil de versionning (git, gitlab,…)
  • expérience en SQL
  • connaissance d’un framework web (Vue, React,...)


Compétences appréciées

  • connaissance de l’administration système sous Linux (bash),
  • expérience en framework web python (Django, Flask)
  • expérience DevOps (Docker, gitlab CI, Ansible …)
  • expérience en création d’API ou Web Service (Rest, GraphQL …)
  • sensibilité pour l’expérience utilisateur
  • compréhension du RGPD.