Entrepreneurship in the territories: is it the right time?

Développer la data science collaborative, responsable et de confiance
🤔 Substra Foundation, kézako ? 🤔
Substra Foundation est une organisation de recherche et d’innovation indépendante qui se consacre à la data science collaborative responsable et de confiance.
Elle met à disposition, entre autres, un outil d’auto-évaluation des pratiques de data science, où toutes les organisations peuvent noter et challenger leur niveau de maturité et ainsi accéder à de nombreuses références techniques pour monter en compétence.
Elle anime également le meetup de la Data Science Responsable et de Confiance, regroupant une communauté de +200 participants en croissance constante.
Tu veux tout savoir ? Explore le site internet de Substra Foundation.
🤜 Tes missions ! 🤛
Un nouvel espace émerge au croisement entre expansion de l'IA dans les organisations et les systèmes automatiques, et inquiétudes du public sur les données privées, la transparence et la robustesse des algorithmes.
Ce sont deux tendances puissantes qui commencent déjà à se percuter. Comment les réconcilier, les conjuguer ensemble ? Des solutions techniques et organisationnelles nouvelles sont indispensables pour cela, pour accorder un cadre de confiance qui manque aujourd’hui, pour rendre possible des collaborations nouvelles, prometteuses et sûres entre les entreprises, les institutions publiques et les citoyens.
C’est en se posant ces questions et en y travaillant que nous avons, à partir de début 2019, commencé à imaginer l’intérêt qu’il y aurait à explorer ce thème et élaborer un outil qui soit à destination des praticiens, utile et actionnable dès que possible.
Plus de deux années plus tard, ponctuée de dix ateliers participatifs et d’innombrables échanges, tests avec des cobayes, présentations, nous avons en conséquence créé un référentiel d’évaluation de la Data Science Responsable de Confiance :
En plus de cela, dans le cadre de Data For Good, nous avons posé les première briques de la création d’un MOOC de la Data Science Responsable et de Confiance, et nous travaillons également à un label certifiant ainsi qu’à un outil de “public AI register”.
Nous souhaitons continuer avec toi à :
Tes principales missions consisteront à :
Pour plus d’information sur la démarche participative sur le thème « data science responsable et de confiance » que nous avons initiée à l’été 2019 et que nous animons depuis, tu peux lire cet article de blog : Comment résoudre la tension entre potentiel de l’IA et craintes associées ?
🙋♀️ Ton profil ! 🙋♂️
En termes de formation et d'expérience, nous ouvrons 2 postes :
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